[发明专利]健康监测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种健康监测方法，其特征在于，应用于健康监测设备，所述方法包括：

获取多个样本人员的训练数据，每个样本人员的训练数据包括所述样本人员的静脉图像和血氧饱和度；

利用所述多个样本人员的训练数据训练深度卷积神经网络，得到图像分类模型；

获取目标人员的静脉图像；

将所述目标人员的静脉图像输入所述图像分类模型，得到所述目标人员的血氧饱和度；

将所述目标人员的血氧饱和度发送至用户设备；

其中，所述深度卷积神经网络是ResNet50。

2.根据权利要求1所述的健康监测方法，其特征在于，

每个样本人员的训练数据还包括所述样本人员的身份信息，所述目标人员是所述多个样本人员的其中一个；

所述将所述目标人员的静脉图像输入所述图像分类模型，得到所述目标人员的血氧饱和度，包括：

将所述目标人员的静脉图像输入所述图像分类模型，得到所述目标人员的血氧饱和度和身份信息；

所述将所述目标人员的血氧饱和度发送至用户设备，包括：

将所述目标人员的血氧饱和度和身份信息发送至所述用户设备。

3.根据权利要求1所述的健康监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标人员的体温；

所述将所述目标人员的血氧饱和度发送至用户设备，包括：

将所述目标人员的血氧饱和度和体温发送至所述用户设备。

4.根据权利要求2所述的健康监测方法，其特征在于，所述将所述目标人员的血氧饱和度和身份信息发送至所述用户设备，包括：

将所述目标人员的血氧饱和度和身份信息发送至所述目标人员的身份信息对应的用户设备。

5.根据权利要求1所述的健康监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述目标人员靠近所述健康监测设备，建立所述健康监测设备与所述用户设备之间的连接。

6.一种健康监测装置，其特征在于，应用于健康监测设备，所述装置包括：

样本获取模块，用于获取多个样本人员的训练数据，每个样本人员的训练数据包括所述样本人员的静脉图像和血氧饱和度；

模型训练模块，用于利用所述多个样本人员的训练数据训练深度卷积神经网络，得到图像分类模型；

图像获取模块，用于获取目标人员的静脉图像；

图像分类模块，用于将所述目标人员的静脉图像输入所述图像分类模型，得到所述目标人员的血氧饱和度；

数据发送模块，用于将所述目标人员的血氧饱和度发送至用户设备；

其中，所述深度卷积神经网络是ResNet50。

7.一种健康监测设备，其特征在于，所述健康监测设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

8.根据权利要求7所述的健康监测设备，其特征在于，所述健康监测设备还包括静脉传感器、温度传感器和第一无线通信模块，用户设备设置有第二无线通信模块；

所述静脉传感器用于采集目标人员的静脉图像并发送至所述处理器；

所述温度传感器用于采集所述目标人员的体温并发送至所述处理器；

所述第一无线通信模块用于与所述第二无线通信模块连接，以实现所述健康监测设备与所述用户设备之间的数据交互。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述方法的步骤。