[发明专利]基于双通道神经网络模型的表单生成方法及装置

权利要求书

1.一种基于双通道神经网络模型的表单生成方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的图表绘制指令，其中，所述绘制指令中包括图表绘制路径；

基于所述图表绘制指令，将所述图表绘制路径与所述图表绘制指令对应的图表数据进行关联；

将所述图表绘制路径和所述图表数据输入预设的图表绘制模型中，其中，所述图表绘制模型为预先训练至收敛状态，用于构建表单的双通道神经网络模型；

读取所述图表绘制模型输出的分类结果，并基于所述分类结果查找对应的图表模板；

将所述图表数据输入至所述图表模板中生成目标表单。

2.根据权利要求1所述的表单生成方法，其特征在于，所述图表绘制模型的训练方法包括：

采集历史图表数据以及所述历史图表数据对应的标记数据构建训练样本集，其中，所述标记数据包括所述历史图表数据对应的图表路径以及图表结构；

根据所述训练样本集对所述双通道神经网络模型进行监督训练，至所述双通道神经网络模型符合预设的收敛条件时，生成所述图表绘制模型。

3.根据权利要求1所述的表单生成方法，其特征在于，所述基于所述图表绘制指令，将所述图表绘制路径与所述图表绘制指令对应的图表数据进行关联，包括：

基于所述图表绘制指令，获取与所述图表绘制指令对应的图表数据；

确定所述图表绘制路径的绘制起始点、绘制终止点和绘制方向；

根据所述绘制起始点、所述绘制终止点和所述绘制方向，从所述图表数据中确定与所述图表绘制路径中，每个绘制点对应的数据。

4.根据权利要求1所述的表单生成方法，其特征在于，所述图表模板包括表单的界面设计组件；所述将所述图表数据输入至所述图表模板中生成目标表单，包括：

确定所述图表数据的数据类型；

根据所述图表数据的数据类型，以所述界面设计组件的显示方式，生成所述目标表单。

5.根据权利要求1所述的表单生成方法，其特征在于，所述图表模板包括用于配置表格的表格表单项；所述表格表单项为编辑态表单区域；所述将所述图表数据输入至所述图表模板中生成目标表单，包括：

从所述图表数据中获取表格数据；

将所述表格数据输入至所述图表模板中的表格表单项，以生成所述目标表单。

6.根据权利要求1所述的表单生成方法，其特征在于，所述将所述图表数据输入至所述图表模板中生成目标表单之后，还包括：

确定所述目标表单的目标表单项是否发生变化；

若所述目标表单项发生变化，则从历史数据库中获取所述目标表单项的历史数据；

响应于用户执行回退操作，在所述目标表单项中显示所述历史数据。

7.根据权利要求1所述的表单生成方法，其特征在于，所述将所述图表数据输入至所述图表模板中生成目标表单之后，还包括：

采集所述目标表单的页面宽度和页面长度；

根据所述页面宽度和所述页面长度，确定所述目标表单的打印页面尺寸；

若所述目标表单的打印页面尺寸满足预设尺寸，则对所述目标表单执行栅格化处理，并将处理后的目标表单映射到打印地址。

8.一种基于双通道神经网络模型的表单生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户的图表绘制指令，其中，所述绘制指令中包括图表绘制路径；

关联模块，用于基于所述图表绘制指令，将所述图表绘制路径与所述图表绘制指令对应的图表数据进行关联；

处理模块，用于将所述图表绘制路径和所述图表数据输入预设的图表绘制模型中，其中，所述图表绘制模型为预先训练至收敛状态，用于构建表单的双通道神经网络模型；

读取模块，用于读取所述图表绘制模型输出的分类结果，并基于所述分类结果查找对应的图表模板；

生成模块，用于将所述图表数据输入至所述图表模板中生成目标表单。