[发明专利]脊柱健康情况监测方法在审

专利信息
申请号: 202110853362.5 申请日: 2021-07-27
公开(公告)号: CN113598756A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 陈赞;段婉茹;范充;唐文涛;张逯颖;曾明发;谢朝建 申请(专利权)人: 中科全联科技(北京)有限公司;首都医科大学宣武医院
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;A61B5/00;G16H50/20;G16H50/30
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 齐葵
地址: 100190 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 脊柱 健康 情况 监测 方法
【说明书】:

发明提供了一种脊柱健康情况监测方法,涉及健康管理技术领域。所述方法包括如下步骤:S1、标定监测点;S2、采集静态数据;S3、采集动态数据;S4、数据标注;S5、聚合矩阵;S6、多组采集;S7、训练模型;S8、用户监测。本发明中,通过对监测对象的颈椎、胸椎、肺叶、腰椎和胯部这些关键部位进行监测,采集静态和动态数据,再由医生判断监测对象的脊柱是否健康,对数据进行标注,数据与标注聚合得到静态矩阵和动态矩阵,训练模型得到静态模型和动态模型,通过两个模型,用户随时随地通过穿戴传感器就能监测自己的脊柱健康情况,无需去医院挂号拍片检查,节约了大量的时间成本和经济成本,并且能够在病症早期就得到注意,便于医治康复。

技术领域

本发明涉及健康管理技术领域,具体涉及一种脊柱健康情况监测方法。

背景技术

当前社会,由于人们久坐、长时间玩手机和伏案工作等,导致脊柱退行性变过早发生。据流行病学调查研究,脊柱退行性疾病的发病率由2005年的24.2%上升到2017年的30.1%。颈椎曲度变直在学生中患病率高达29.1%;而每年新增的腰椎退行性变的患者,占人口总数的3.63%。对于脊柱病变的高发人群,进行长期脊柱健康监测是十分有必要的。另外,由于各种疾病接受脊柱手术后的患者,也需要经常进行脊柱健康情况检测。

通常情况下,脊柱亚健康人群只有出现症状后才会注意到病情,前往医院问诊,医生基于患者的影像学结果对其脊柱健康情况进行判断。这种方式存在较大问题。第一,该方式只有症状严重后才会得到患者注意。第二,该方式往往需要进行放射性影像学检查。第三,患者需付出较大的时间成本和经济成本。

当患者认识到脊柱健康问题,需要居家监测脊柱健康情况,或在医院接受治疗后回家进行康复锻炼,依旧面临无法方便地监测脊柱健康数据的问题。

因此,目前亟需一种便捷监测脊柱健康情况的方法。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种脊柱健康情况监测方法,解决了脊柱健康情况无法便捷监测的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

一种脊柱健康情况监测方法,所述方法包括如下步骤:

S1、标定监测点:

采用穿戴传感器对监测对象脊柱的关键部位进行监测点标定,标定的监测点包括:A、颈椎:C7突起处;B、胸椎:左、右乳头;C、肺叶:第十二对肋骨最低点;D、腰椎:肚脐;E胯部:髋骨两侧突起处;

S2、采集静态数据:

以肚脐为原点,建立监测对象正面的二维坐标系,在监测对象静态立正的状态下,采集所述监测点在该坐标系中的投影坐标记录为静态数据;

S3、采集动态数据:

以肚脐为原点,建立监测对象正面的二维坐标系,监测对象以最大角度进行左/右转身动作、左/右侧身动作和前/后屈体动作,分别在上述状态下,采集所述监测点在所述坐标系中的投影坐标记录为动态数据;

S4、数据标注:

对监测对象进行X光成像,由医生判断其脊柱是否健康,用判断结果对静态数据和动态数据进行标注;

S5、聚合矩阵:

将静态数据和标注直接连接聚合为静态矩阵;将静态数据、动态数据和标注聚合为动态矩阵;所述动态矩阵为[左转身活动度特征值,右转身活动度特征值,左侧身活动度特征值,右侧身活动度特征值,前屈活动度特征值,后凸活动度特征值,cobb特征值,腰骶特征值,健康OR患病];

S6、多组采集:

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