[发明专利]基于神经网络技术的电网监控系统设备元件连接校核方法

权利要求书

1.一种基于神经网络技术的电网监控系统设备元件连接校核方法，其特征在于，所述方法包括：

响应电力站点绘图检测操作，获取电力站点绘图中元件接口的连接信息；

根据所述元件接口的连接信息和已训练的元件接口规范模型，确定不符合预设元件接口连接规范要求的元件接口信息，得到元件接口问题信息；

基于所述元件接口问题信息，生成错误提示图像；

其中，所述元件接口规范模型基于元件接口的规范信息训练得到。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络技术的电网监控系统设备元件连接校核方法，其特征在于，所述根据所述元件接口的连接信息和已训练的元件接口规范模型，确定不符合预设元件接口连接规范要求的元件接口信息，得到元件接口问题信息之前，还包括：

构建初始元件接口规范模型；

获取元件接口的规范信息，构建规范信息矩阵；

根据所述规范信息矩阵和预设电力站点的运行状态标签，训练所述构建初始元件接口规范模型，得到所述元件接口规范模型。

3.根据权利要求1所述的基于神经网络技术的电网监控系统设备元件连接校核方法，其特征在于，所述基于所述元件接口问题信息，生成错误提示图像包括：

若所述元件接口问题信息表征两个不同种类元件的接口不符合预设元件接口连接规范要求，则根据所述元件接口问题信息，生成与电力线对应的错误提示图像，所述电力线用于连接所述两个不同种类元件的接口。

4.根据权利要求3所述的基于神经网络技术的电网监控系统设备元件连接校核方法，其特征在于，所述基于所述元件接口问题信息，生成错误提示图像包括：

若所述元件接口问题信息表征一个元件的一个接口不符合预设元件接口连接规范要求，则根据所述元件接口问题，生成与接口对应的错误提示图像。

5.根据权利要求1所述的基于神经网络技术的电网监控系统设备元件连接校核方法，其特征在于，所述基于所述元件接口问题信息，生成错误提示图像之后，还包括：

响应所述错误提示图像的点击操作，显示元件接口问题信息、并根据所述元件接口规范模型，生成、并显示修改建议信息。

6.根据权利要求1所述的基于神经网络技术的电网监控系统设备元件连接校核方法，其特征在于，所述基于所述元件接口问题信息，生成错误提示图像包括：

基于所述元件接口问题信息，结合预设的元件接口问题信息与错误提示图像的对应关系，生成错误提示图像。

7.根据权利要求1所述的基于神经网络技术的电网监控系统设备元件连接校核方法，其特征在于，所述错误提示图像包括不同颜色和不同形状的错误提示图像。

8.一种基于神经网络技术的电网监控系统设备元件连接校核装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于响应电力站点绘图检测操作，获取电力站点绘图中元件接口的连接信息；

元件接口检测模块，用于根据所述元件接口的连接信息和已训练的元件接口规范模型，确定不符合预设元件接口连接规范要求的元件接口信息，得到元件接口问题信息，其中，所述元件接口规范模型基于元件接口的规范信息训练得到；

可视化处理模块，用于基于所述元件接口问题信息，生成错误提示图像。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。