[发明专利]一种基于熵权法的遥感影像地形校正效果评价方法

权利要求书

1.一种基于熵权法的遥感影像地形校正效果评价方法，其特征在于，包括：

S1：对获取的遥感影像进行地形校正，基于遥感影像的地形校正结果和土地覆盖数据获取遥感影像地形校正效果的定量评价指标；

S2：利用定量评价指标分别从五个方面对地形校正后的遥感影像的每个波段进行定量评价，得到每个波段的五个定量评价指标值；

S3：对各个定量评价指标值进行标准化处理；

S4：利用熵权法对每个定量评价指标赋权重，计算每个波段的地形校正效果综合评价值；

S5：基于每个波段的地形校正效果综合评价值，利用主成分分析法计算整幅影像地形校正效果综合得分，该综合得分用以反映遥感影像地形校正效果。

2.如权利要求1所述的遥感影像地形校正效果评价方法，其特征在于，步骤S1中对获取的遥感影像进行地形校正包括：

对获取的遥感影像进行预处理，将影像DN值转化为像元辐亮度；

利用DEM数据进行坡度坡向求解，利用影像光照信息计算太阳入射角；

利用多种地形校正模型对遥感影像进行地形校正计算，得到多幅地形校正结果影像，作为遥感影像的地形校正结果。

3.如权利要求1所述的遥感影像地形校正效果评价方法，其特征在于，步骤S1中获取遥感影像地形校正效果的定量评价指标包括：相对校正程度指标、阴阳坡辐亮度均值差、土地覆被类型的中值差、土地覆被类型的四分位间距差以及异常值比例。

4.如权利要求3所述的遥感影像地形校正效果评价方法，其特征在于，步骤S2包括：

基于余弦关系评价法计算遥感影像像元辐亮度与太阳入射角余弦值的线性回归方程，利用线性回归方程的斜率k求解相对校正程度指标RCE，计算公式如下：

式中，k_b表示未地形校正影像辐亮度与太阳入射角余弦值线性回归方程的斜率的绝对值，k_a表示地形校正后影像辐亮度与太阳入射角余弦值线性回归方程斜率的绝对值；

利用地形校正前后同一土地覆被类型阴阳坡辐亮度均值差SSR作为遥感影像地形校正效果的直接评价指标，SSR的计算公式如下：

SSR＝(sunlit_b-shady_b)-(sunlit_a-shady_a) (2)

式中，sunlit_b和shady_b表示未地形校正影像阳坡和阴坡像元辐亮度的均值；sunlit_a和shady_a表示地形校正后影像阳坡和阴坡像元辐亮度的均值；

利用地形校正前后各土地覆被类型的中值差MR作为遥感影像地形校正效果的稳定性指标，MR的计算公式如下：

式中，MR_b和MR_a分别表示未地形校正影像和地形校正后影像各土地覆被类型内的像元辐亮度中值；

利用地形校正前后各土地覆被类型的四分位间距差IQR作为遥感影像地形校正效果的异质性指标，IQR的计算公式如下：

式中，IQR_b和IQR_a分别表示未地形校正影像和地形校正后影像各土地覆被内的四分位间距；

将异常值比例OR作为地形校正效果的评价指标之一，OR的计算公式如下：

式中，NUM表示影像像元数量，NUM_or表示地形校正后影像异常值像元的数量，其中，像元辐亮度高于未校正影像的辐亮度最大值或者小于未校正影像的辐亮度最小值定义为异常值。

5.如权利要求1所述的遥感影像地形校正效果评价方法，其特征在于，步骤S3包括：

采用Z-score标准化方法对五种地形校正评价指标值进行数据标准化。