[发明专利]动作识别方法及装置、计算机可读介质和电子设备

说明书

本公开提供一种动作识别方法、动作识别装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：识别目标图像中目标对象对应的关键点，并对各关键点进行连接得到肢体线；按照目标对象的肢体类型确定所述肢体线的肢体线类型，并确定各所述肢体线对应的位置标识；根据各所述肢体线的肢体线类型和各所述肢体线对应的位置标识进行动作识别，得到所述目标对象的动作类别。本公开可以减少动作识别时需要的数据，进而避免输入过多冗余数据导致识别过程计算量大的问题；同时可以避免冗余数据对识别结果造成影响，导致识别精度降低的问题。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及一种动作识别方法、动作识别装置、计算机可读介质和电子设备。

背景技术

随着计算机视觉技术的不断发展，人体动作识别作为计算机视觉的一个发展方向，也得到了越来越广泛的应用。例如，在体感游戏、虚拟现实、安防、监控等多个领域都有较大的应用前景。

在相关技术中，为了进行动作识别，通常会借助一些专用设备进行识别。例如，在虚拟现实的场景中，通常需要在可穿戴设备中设置大量的传感器，以监控人体各部位的动作，进而通过特定算法识别人体动作。然而，在借助专用设备的方法中，专用设备往往价格昂贵，因此并不适用于所有场景。

发明内容

本公开的目的在于提供一种动作识别方法、动作识别装置、计算机可读介质和电子设备，进而至少在一定程度上避免冗余数据，提高识别精度。

根据本公开的第一方面，提供一种动作识别方法，包括：识别目标图像中目标对象对应的关键点，并对各关键点进行连接得到肢体线；按照目标对象的肢体类型确定肢体线的肢体线类型，并确定各肢体线对应的位置标识；根据各肢体线的肢体线类型和各肢体线对应的位置标识进行动作识别，得到目标对象的动作类别。根据本公开的第二方面，提供一种动作识别装置，包括：肢体线获取模块，用于识别目标图像中目标对象对应的关键点，并对各关键点进行连接得到肢体线；肢体线分类模块，用于按照目标对象的肢体类型确定肢体线的肢体线类型，并确定各肢体线对应的位置标识；动作识别模块，用于根据各肢体线的肢体线类型和各肢体线对应的位置标识进行动作识别，得到目标对象的动作类别。

根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的方法。

本公开的一种实施例所提供的动作识别方法，通过识别目标图像中目标对象对应的关键点，并将关键点进行连接得到肢体线；然后按照目标对象的肢体类型对肢体线进行分类得到肢体线类型，同时确定各肢体线对应的位置标识；之后通过肢体线类型和肢体线对应的位置标识进行动作识别，以输出目标对象的动作类型。本公开的技术方案，通过对目标图像中包括的目标对象进行肢体拆分，可以减少动作识别时需要的数据，进而避免输入过多冗余数据导致识别过程计算量大的问题；同时，由于识别过程不再参考冗余数据，因此可以避免冗余数据对识别结果造成影响，导致识别精度降低的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本公开实施例的一种示例性系统架构的示意图；

图2示出了可以应用本公开实施例的一种电子设备的示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中一种动作识别方法的流程图；