[发明专利]光功率预报方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种光功率预报方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及光伏发电技术领域。该方法包括：获取针对目标时段的n个预报数据，n个预报数据分别来自于n个气象源，n为大于1的正整数；调用预报模型，预报模型包括：光功率预报层以及光功率修正层，光功率预报层中包括n个机器学习处理模块；将针对目标时段的第i预报数据输入光功率预报层中的第i机器学习处理模块，得到针对目标时段的第i参考预报光功率，i为不大于n的正整数；将针对目标时段的第1参考预报光功率至第n参考预报光功率，输入光功率修正层，得到针对目标时段的修正预报光功率。在本申请实施例中，能够最大化挖掘每个气象源的预报水平，提高光功率的预报精度。

技术领域

本申请涉及光伏发电技术领域，特别涉及一种光功率预报方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

光伏发电是一种输出的光功率与气象条件密切相关的发电方法。

目前，光伏发电企业普遍基于单一的机器学习模型，将气象源的预报数据输入该机器学习模型中从而输出预报的光功率，预报精度不够好。

发明内容

本申请实施例提供了一种光功率预报方法、装置、计算机设备及存储介质，可以最大化挖掘每个气象源的预报水平，从而提高光功率的预报精度。所述技术方案如下。

根据本申请的一方面，提供了一种光功率预报方法，所述方法包括：

获取针对目标时段的n个预报数据，所述n个预报数据分别来自于n个气象源，所述n为大于1的正整数；

调用预报模型，所述预报模型包括：光功率预报层以及光功率修正层，所述光功率预报层中包括n个机器学习处理模块；

将针对所述目标时段的第i预报数据输入所述光功率预报层中的第i机器学习处理模块，得到针对所述目标时段的第i参考预报光功率，所述i为不大于所述n的正整数；

将针对所述目标时段的第1参考预报光功率至第n参考预报光功率，输入所述光功率修正层，得到针对所述目标时段的修正预报光功率。

根据本申请的一方面，提供了一种光功率预报装置，所述装置包括：预报数据获取模块、模型调用模块、光功率预报模块和光功率修正模块；

所述预报数据获取模块，用于获取针对目标时段的n个预报数据，所述n个预报数据分别来自于n个气象源，所述n为大于1的正整数；

所述模型调用模块，用于调用预报模型，所述预报模型包括：光功率预报层以及光功率修正层，所述光功率预报层中包括n个机器学习处理模块；

所述光功率预报模块，用于将针对所述目标时段的第i预报数据输入所述光功率预报层中的第i机器学习处理模块，得到针对所述目标时段的第i参考预报光功率，所述i为不大于所述n的正整数；

所述光功率修正模块，用于将针对所述目标时段的第1参考预报光功率至第n参考预报光功率，输入所述光功率修正层，得到针对所述目标时段的修正预报光功率。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上方面所述的光功率预报方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上方面所述的光功率预报方法。