[发明专利]一种停车数据修复方法、装置、计算机设备以及存储介质

说明书

本申请实施例公开一种停车数据修复方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中方法包括如下步骤：确定目标停车场，根据所述目标停车场确定目标区域，获取所述目标区域的中停车场的停车场拓扑图；获取所述目标区域中停车场在目标时间段的车位占用信息；根据所述停车场拓扑图和所述车位占用信息，构建对抗神经网络；采用所述对抗神经网络生成所述目标停车场的历史车位占用信息；所述历史车位占用信息用于训练停车预测系统，所述停车预测系统用于预测停车场的车位占用信息。采用本申请，可以提高停车诱导系统预测车位占用信息的准确性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种停车数据修复方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

随着我国经济的飞速发展和现代化进程的加快，汽车持有量和出行次数持续增加。汽车保有量的持续增长，导致了道路交通拥堵，也带来了停车困难的问题。近年来在智能交通领域展开的深入研究和实践已经证实了其在缓解交通拥堵、提高道路通行能力和服务水平方面的优越性。交通预测是智能交通的重要组成部分，它可以帮助管理者提前了解交通变化，从而制定相应的管控策略。

目前，城市级停车诱导系统(City-wide Parking Guidance System，CPGS)是一种用于缓解市区日益恶化的停车问题的重要手段，而停车位预测作为该系统的关键功能，其预测模型的训练需要大量的历史停车数据。但是，由于设备故障或其他原因导致的停车数据丢失无法避免，不完整的数据会影响预测模型的训练精度。因此，停车数据修复(生成)对于构建高度可靠的停车诱导系统非常必要。但目前的数据修复方法对于具有地理空间依赖的停车场数据来说，没有考虑地理空间内其他相关停车场数据对目标停车场的影响，导致现有的数据修复方法生成的数据与真实数据相似度不够，以至于影响了停车诱导系统预测车位占用信息的准确性。

发明内容

本申请实施例提供一种停车数据修复方法、装置、计算机设备以及存储介质，可以提高停车诱导系统预测车位占用信息的准确性。

本申请实施例一方面提供了一种停车数据修复方法，可包括：

确定目标停车场，根据所述目标停车场确定目标区域，获取所述目标区域的中停车场的停车场拓扑图；

获取所述目标区域中停车场在目标时间段的车位占用信息；

根据所述停车场拓扑图和所述车位占用信息，构建对抗神经网络；

采用所述对抗神经网络生成所述目标停车场的历史车位占用信息；所述历史车位占用信息用于训练停车预测系统，所述停车预测系统用于预测停车场的车位占用信息。

在一种可行的实施方式中，所述确定目标停车场，根据所述目标停车场确定目标区域，获取所述目标区域的中停车场的停车场拓扑图，包括：

确定目标停车场，将所述目标停车场为中心，预设的距离阈值为半径的区域确定为目标区域；所述目标区域包括除目标停车场外的其他停车场；

统计所述目标区域的停车场信息，根据所述停车场信息确定所述目标区域中停车场对应的邻接矩阵和属性矩阵；

根据所述邻接矩阵和所述属性矩阵生成所述目标区域的中停车场的停车场拓扑图。

在一种可行的实施方式中，所述统计所述目标区域的停车场信息，根据所述停车场信息确定所述目标区域中停车场对应的邻接矩阵和属性矩阵，包括：

统计所述目标区域的停车场信息，所述停车场信息包括停车场的位置信息和属性信息；

根据所述位置信息确定停车场之间的最短路径，通过所述最短路径生成所述停车场对应的邻接矩阵；

将所述属性信息转换为标准数值，根据所述标准数值生成停车场对应的属性矩阵。

在一种可行的实施方式中，所述获取所述目标区域中停车场在目标时间段的车位占用信息，包括：