[发明专利]一种多维数据组织的高效分析方法

说明书

本申请公开了一种多维数据组织的高效分析方法，所述分析方法包括如下步骤：数据的采集、数据的整理以及筛除、数据的分析、多维数据存储以及分析数据的调用观察。本申请的有益之处在于可进行数据高效的处理分析，在通过分析设备进行分析之前，通过数据整理设备可进行数据的事先整理，进行重复信息以及错误、无用数据的自动删除，从而降落了分析设备的负担，避免大量无用数据进行分析，提高了整体的分析效率；同时整体数据具有溯源的特点，可进行数据源头的寻找，便于了解提供数据人员的情况，具有溯源的特性。

技术领域

本申请涉及高效分析数据的领域，尤其是一种多维数据组织的高效分析方法。

背景技术

多维数据将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。现有技术中常采用多维数据进行存储，如数据血缘信息。

现有技术中进行数据的多维数据组织存储时，便于进行调用；其存储前需要进行分析，而采集的数据中具有大量的无用信息以及重复信息，直接进行分析，会进行大量无用信息的分析处理，降落了分析的效率。因此，针对上述问题提出一种多维数据组织的高效分析方法。

发明内容

在本实施例中提供了一种多维数据组织的高效分析方法用于解决现有技术中数据分析效率较低的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种多维数据组织的高效分析方法，所述分析方法包括如下步骤：

(1)数据的采集，数据通过多个采集设备进行数据信息的采集，采集后，将数据信息存储在自身的存储元件中，同时通过无线网络以无线信号的形式向外部设备传输信号，用于传输采集的数据信息，通过外部的收集存储设备进行信息的实时汇总，同时来源的数据信息进行分类存储，标记数据信息，通过加入标记字段进行标记，以便于进行溯源，寻找采集的设备，了解采集的相关信息；

(2)数据的整理以及筛除，数据信息存储在收集存储设备中后，通过人工进行调取，输入到数据整理设备中，通过数据整理设备进行自动整理以及错误的筛除，自动删除其中的重复信息，以及信息不合常理的内容，进行数据的精简，同时整理以及筛除处理的时间以标记字段的形式添加到信息数据中，同时原数据保留在精简后的数据中，同时以只读以及隐藏的形式保存，用于溯源寻找；

(3)数据的分析，进一步进行数据的分析，进行数据的进一步解读，通过分析设备进行分析处理，解读出数据的含义，其中只对精简后内容进行分析；

(4)多维数据存储，在进行数据的分析后，输入到多维数据库中，进行数据的存储；

(5)分析数据的调用观察，通过数据的调用设备，进行数据的调用，通过图、表的形式进行有序的显示。

进一步地，所述步骤(1)中采集设备在进行数据的采集后，数据信息以定时发送的方式向外部的收集存储设备发送信号，相邻两次发送的间隔时间控制在20-40min之间。

进一步地，所述步骤(1)中采集设备内存储数据的元件在内部存储数据发送后，进行相关数据的自动删除，数据及时删除，不占据存储的空间。

进一步地，所述步骤(1)中采集设备内存储数据的元件在内部存储数据后，同时对数据进行标记，详细记录采集的时间、地点、采集的工作人员信息以及采集者的信息，用于数据的溯源寻找。

进一步地，所述步骤(1)和所述步骤(2)中用于标记的标记字段内容在加入后，处于只读模式，无法进行修改、删除以及添加。

进一步地，所述步骤(2)中数据在进行整理以及筛除后，通过显示单元进行数据的显示，同时保留整理、筛除位置的数据，用于人工进行查看，进行二次人工复查。

进一步地，所述步骤(3)中在进行数据的分析时，数据不进行存储，只进行分析以及分析后的输出，使分析设备中不产生数据的存储。