[发明专利]基于智慧医疗的病房呼救方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110847539.0 申请日: 2021-07-27
公开(公告)号: CN113645604B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 张军 申请(专利权)人: 上海德衡数据科技有限公司
主分类号: H04W4/90 分类号: H04W4/90;H04W72/12;H04W76/50;G08B21/02;G16H10/60
代理公司: 北京恒和顿知识产权代理有限公司 11014 代理人: 林涛
地址: 201600 上海市松江区*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 智慧 医疗 病房 呼救 方法 系统
【说明书】:

本申请提供的基于智慧医疗的病房呼救方法及系统,基于描述特征以及重要信号节点的描述特征,对重要信号节点进行筛选,将筛选后的重要信号节点以及与重要信号节点组成目标关联集合,进而基于目标关联集合中各重要信号节点,确定出待处理信号内容与样本信号内容是否为相同信号内容。由于对重要信号节点进行了筛选,使得重要信号节点的两个重要信号节点实际不属于相同重要信号节点的概率得到极大降低,进而,在基于目标关联集合识别信号内容时,可以减少甚至避免将实际不属于相同重要信号节点的两个重要信号节点的比对结果作为判断信号内容识别结果的依据,因此,相对于现有技术中的方法,本实施例能够显著提升信号内容识别的准确度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及基于智慧医疗的病房呼救方法及系统。

背景技术

随着信息技术的不断发展,将通信技术运用到临床医学上,这样患者在遇到突发情况的时候,能快速的通知相关医务人员,然而在呼救数据的传输过程中可能存在信息紊乱的情况,从而导致呼救数据不能准确和完整传达给相关医护人员,这样就可能会导致不能及时对患者进行应急措施。

发明内容

鉴于此,本申请提供了基于智慧医疗的病房呼救方法及系统。

第一方面,提供一种基于智慧医疗的病房呼救方法,包括:

采集目标医疗响应信号,所述目标医疗响应信号中包括待处理信号内容的识别数据;

根据所述目标医疗响应信号的重要信号节点的描述特征以及样本医疗响应信号的重要信号节点的描述特征,对所述目标医疗响应信号中的重要信号节点进行筛选,并得到目标关联集合,所述目标关联集合中包括多个重要信号节点,每个重要信号节点包括筛选后的所述目标医疗响应信号中的一个重要信号节点以及与所述一个重要信号节点描述特征关联的样本医疗响应信号中的一个重要信号节点,所述样本医疗响应信号中包括样本信号内容的识别数据;

根据所述目标关联集合中的重要信号节点,得到信号内容识别结果,所述信号内容识别结果用于指示所述待处理的信号内容与所述样本信号内容是否为相同信号内容。

进一步地,所述根据所述目标医疗响应信号的重要信号节点的描述特征以及样本医疗响应信号的重要信号节点的描述特征,对所述目标医疗响应信号中的重要信号节点进行筛选,并得到目标关联集合,包括:

根据所述目标医疗响应信号的重要信号节点的描述特征与样本医疗响应信号的重要信号节点的描述特征的属性,对所述目标医疗响应信号的重要信号节点进行筛选,得到第一关联集合,所述第一关联集合中包括多个重要信号节点,每个重要信号节点包括根据所述描述特征的属性筛选后的所述目标医疗响应信号的重要信号节点,以及,与所述筛选后的所述目标医疗响应信号的重要信号节点关联的样本医疗响应信号中的重要信号节点;

根据所述第一关联集合中重要信号节点的重要信号节点之间的信号误差以及信号修正,对所述第一关联集合中的重要信号节点进行筛选,得到第二关联集合;

根据所述第二关联集合中重要信号节点的重要信号节点的描述特征的属性,对所述第二关联集合进行筛选,得到所述目标关联集合。

进一步地,所述根据所述目标医疗响应信号的重要信号节点的描述特征与样本医疗响应信号的重要信号节点的描述特征的属性,对所述目标医疗响应信号的重要信号节点进行筛选,得到第一关联集合,包括:

确定与所述目标医疗响应信号中的第一重要信号节点的描述特征关联度排序第一的第二重要信号节点以及排序第二的第三重要信号节点,所述第二重要信号节点和所述第三重要信号节点为所述样本医疗响应信号中的重要信号节点;

根据所述第一重要信号节点的描述特征与所述第二重要信号节点的描述特征的属性,以及所述第二重要信号节点的描述特征与所述第三重要信号节点的描述特征的属性,确定是否筛选所述第一重要信号节点;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海德衡数据科技有限公司,未经上海德衡数据科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110847539.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top