[发明专利]基于智慧医疗的病房呼救方法及系统

权利要求书

1.一种基于智慧医疗的病房呼救方法，其特征在于，包括：

采集目标医疗响应信号，所述目标医疗响应信号中包括待处理信号内容的识别数据；

根据所述目标医疗响应信号的重要信号节点的描述特征以及样本医疗响应信号的重要信号节点的描述特征，对所述目标医疗响应信号中的重要信号节点进行筛选，并得到目标关联集合，所述目标关联集合中包括多个重要信号节点，每个重要信号节点包括筛选后的所述目标医疗响应信号中的一个重要信号节点以及与所述一个重要信号节点描述特征关联的样本医疗响应信号中的一个重要信号节点，所述样本医疗响应信号中包括样本信号内容的识别数据；

根据所述目标关联集合中的重要信号节点，得到信号内容识别结果，所述信号内容识别结果用于指示所述待处理的信号内容与所述样本信号内容是否为相同信号内容；

其中，所述根据所述目标医疗响应信号的重要信号节点的描述特征以及样本医疗响应信号的重要信号节点的描述特征，对所述目标医疗响应信号中的重要信号节点进行筛选，并得到目标关联集合，包括：

根据所述目标医疗响应信号的重要信号节点的描述特征与样本医疗响应信号的重要信号节点的描述特征的属性，对所述目标医疗响应信号的重要信号节点进行筛选，得到第一关联集合，所述第一关联集合中包括多个重要信号节点，每个重要信号节点包括根据所述描述特征的属性筛选后的所述目标医疗响应信号的重要信号节点，以及，与所述筛选后的所述目标医疗响应信号的重要信号节点关联的样本医疗响应信号中的重要信号节点；

根据所述第一关联集合中重要信号节点的重要信号节点之间的信号误差以及信号修正，对所述第一关联集合中的重要信号节点进行筛选，得到第二关联集合；

根据所述第二关联集合中重要信号节点的重要信号节点的描述特征的属性，对所述第二关联集合进行筛选，得到所述目标关联集合；

其中，所述根据所述目标医疗响应信号的重要信号节点的描述特征与样本医疗响应信号的重要信号节点的描述特征的属性，对所述目标医疗响应信号的重要信号节点进行筛选，得到第一关联集合，包括：

确定与所述目标医疗响应信号中的第一重要信号节点的描述特征关联度排序第一的第二重要信号节点以及排序第二的第三重要信号节点，所述第二重要信号节点和所述第三重要信号节点为所述样本医疗响应信号中的重要信号节点；

根据所述第一重要信号节点的描述特征与所述第二重要信号节点的描述特征的属性，以及所述第二重要信号节点的描述特征与所述第三重要信号节点的描述特征的属性，确定是否筛选所述第一重要信号节点；

如果确定不筛选所述第一重要信号节点，则将所述第一重要信号节点以及所述第二重要信号节点所组成的重要信号节点，作为所述第一关联集合中的一个重要信号节点；

其中，所述根据所述第一关联集合中重要信号节点的重要信号节点之间的信号误差以及信号修正，对所述第一关联集合中的重要信号节点进行筛选，得到第二关联集合，包括：

统计所述第一关联集合中各重要信号节点的重要信号节点之间的信号误差以及信号修正，得到第一矩阵；

将落入所述第一矩阵中值最大的误差向量中的重要信号节点作为所述第二关联集合中的重要信号节点；

其中，所述根据所述第二关联集合中重要信号节点的重要信号节点的描述特征的属性，对所述第二关联集合进行筛选，得到所述目标关联集合，包括：

如果所述第二关联集合中存在两个重要信号节点中皆包括第四重要信号节点，所述第四重要信号节点为所述样本医疗响应信号中的重要信号节点，则将所述第四重要信号节点所在的两个重要信号节点的描述特征属性小的重要信号节点作为所述目标关联集合中的重要信号节点，其中，所述重要信号节点的描述特征属性为重要信号节点中两个重要信号节点的描述特征的属性；

其中，所述根据所述目标关联集合中的重要信号节点，得到信号内容识别结果，包括：

根据所述目标关联集合中各重要信号节点的描述特征属性，得到所述信号内容识别结果；

其中，根据所述目标关联集合中的重要信号节点，得到信号内容识别结果，包括：

根据所述目标关联集合中各重要信号节点的描述特征属性，得到所述信号内容识别结果；

其中，根据所述目标关联集合中各重要信号节点的描述特征属性，得到所述信号内容识别结果，包括：

确定所述目标关联集合中各重要信号节点的描述特征属性与事先设置的属性的差异；

对所述目标关联集合中各重要信号节点所对应的差异整合，得到整合结果；

如果所述整合结果满足事先设置的指标，则确定所述信号内容识别结果为所述待处理的信号内容与所述样本信号内容为相同信号内容。

2.一种基于智慧医疗的病房呼救系统，其特征在于，包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：

采集目标医疗响应信号，所述目标医疗响应信号中包括待处理信号内容的识别数据；

根据所述目标医疗响应信号的重要信号节点的描述特征以及样本医疗响应信号的重要信号节点的描述特征，对所述目标医疗响应信号中的重要信号节点进行筛选，并得到目标关联集合，所述目标关联集合中包括多个重要信号节点，每个重要信号节点包括筛选后的所述目标医疗响应信号中的一个重要信号节点以及与所述一个重要信号节点描述特征关联的样本医疗响应信号中的一个重要信号节点，所述样本医疗响应信号中包括样本信号内容的识别数据；

根据所述目标关联集合中的重要信号节点，得到信号内容识别结果，所述信号内容识别结果用于指示所述待处理的信号内容与所述样本信号内容是否为相同信号内容；

其中，所述数据处理终端具体用于：

根据所述目标医疗响应信号的重要信号节点的描述特征与样本医疗响应信号的重要信号节点的描述特征的属性，对所述目标医疗响应信号的重要信号节点进行筛选，得到第一关联集合，所述第一关联集合中包括多个重要信号节点，每个重要信号节点包括根据所述描述特征的属性筛选后的所述目标医疗响应信号的重要信号节点，以及，与所述筛选后的所述目标医疗响应信号的重要信号节点关联的样本医疗响应信号中的重要信号节点；

根据所述第一关联集合中重要信号节点的重要信号节点之间的信号误差以及信号修正，对所述第一关联集合中的重要信号节点进行筛选，得到第二关联集合；

根据所述第二关联集合中重要信号节点的重要信号节点的描述特征的属性，对所述第二关联集合进行筛选，得到所述目标关联集合；

其中，所述数据处理终端具体用于：

确定与所述目标医疗响应信号中的第一重要信号节点的描述特征关联度排序第一的第二重要信号节点以及排序第二的第三重要信号节点，所述第二重要信号节点和所述第三重要信号节点为所述样本医疗响应信号中的重要信号节点；

根据所述第一重要信号节点的描述特征与所述第二重要信号节点的描述特征的属性，以及所述第二重要信号节点的描述特征与所述第三重要信号节点的描述特征的属性，确定是否筛选所述第一重要信号节点；

如果确定不筛选所述第一重要信号节点，则将所述第一重要信号节点以及所述第二重要信号节点所组成的重要信号节点，作为所述第一关联集合中的一个重要信号节点；

其中，所述数据处理终端具体用于：

统计所述第一关联集合中各重要信号节点的重要信号节点之间的信号误差以及信号修正，得到第一矩阵；

将落入所述第一矩阵中值最大的误差向量中的重要信号节点作为所述第二关联集合中的重要信号节点；

其中，所述数据处理终端具体用于：

如果所述第二关联集合中存在两个重要信号节点中皆包括第四重要信号节点，所述第四重要信号节点为所述样本医疗响应信号中的重要信号节点，则将所述第四重要信号节点所在的两个重要信号节点的描述特征属性小的重要信号节点作为所述目标关联集合中的重要信号节点，其中，所述重要信号节点的描述特征属性为重要信号节点中两个重要信号节点的描述特征的属性；

其中，所述数据处理终端具体用于：

根据所述目标关联集合中各重要信号节点的描述特征属性，得到所述信号内容识别结果；

其中，根据所述目标关联集合中的重要信号节点，得到信号内容识别结果，包括：

根据所述目标关联集合中各重要信号节点的描述特征属性，得到所述信号内容识别结果；

其中，根据所述目标关联集合中各重要信号节点的描述特征属性，得到所述信号内容识别结果，包括：

确定所述目标关联集合中各重要信号节点的描述特征属性与事先设置的属性的差异；

对所述目标关联集合中各重要信号节点所对应的差异整合，得到整合结果；

如果所述整合结果满足事先设置的指标，则确定所述信号内容识别结果为所述待处理的信号内容与所述样本信号内容为相同信号内容。