[发明专利]基于云边缘的医疗数据融合方法、系统及与服务器

说明书

本申请提供的基于云边缘的医疗数据融合方法、系统及与服务器，可在获得医疗数据分类指示之后，自动抽取医疗数据中的目标医疗数据集，然后将多个医疗数据所包括的目标样本治疗数据和目标互动医疗事件通过加载分类医疗指示的加载种类标签或搭建种类标签显示给用户，然后可将显示的目标互动医疗事件和目标样本治疗数据进行整合，得到医疗用户融合数据，最后将各医疗用户融合数据进行划分得到目标医疗数据集融合策略。通过快速将的医疗数据片段中抽取目标医疗数据集，提高目标医疗数据集的抽取准确度从而提高划分准确度，而且可直接将医疗用户融合数据进行划分，因此实施步骤简单从而提高了划分效率。

技术领域

本申请涉及数据融合技术领域，具体而言，涉及基于云边缘的医疗数据融合方法、系统及与服务器。

背景技术

随着信息时代的不断发在，相关医疗数据不断的增加，这样就可能存在医疗平台涉及的医疗数据之间，经常存在着异构关系，或者说，各医疗数据经常由于数据源的关系，在数据结构上存在着不同，而要应用这些异构数据，则需要进行数据融合，以便利用这些异构数据。

然而，在相关医疗数据数据过大时，存在医疗数据混乱的情况，从而导致融合问题。

发明内容

鉴于此，本申请提供了基于云边缘的医疗数据融合方法、系统及与服务器。

第一方面，提供一种基于云边缘的医疗数据融合方法，包括：

响应于在加载分类医疗指示触发的医疗数据分类指示，从加载的医疗数据中抽取关键种类的医疗数据策略，得到目标医疗数据集；

将所述目标医疗数据集中多个医疗数据的目标样本治疗数据和目标互动医疗事件，显示于所述加载分类医疗指示的加载种类标签或搭建种类标签；

将显示的所述目标互动医疗事件和所述目标样本治疗数据进行整合，得到医疗用户融合数据；

当对所得的各医疗用户融合数据划分得到目标医疗数据集融合策略时，显示所述目标医疗数据集融合策略。

进一步地，所述响应于在加载分类医疗指示触发的医疗数据分类指示，从加载的医疗数据中抽取关键种类的医疗数据策略，得到目标医疗数据集，包括：

响应于在加载分类医疗指示触发的医疗数据分类指示，将所述医疗数据分类指示触发生成的医疗数据加载数据节点作为样本数据；

根据所述样本数据和预先设置标准数据从加载的所述医疗数据中抽取关键种类的医疗数据策略，得到目标医疗数据集。

进一步地，所述预先设置标准数据包括预先设置反馈间隔周期和预先设置适配间隔周期；所述根据所述样本数据和预先设置标准数据从加载的所述医疗数据中抽取关键种类的医疗数据策略，得到目标医疗数据集包括：

以所述样本数据为基本医疗数据，获取所述预先设置反馈间隔周期内的当前医疗数据的数据片段，以及获取所述预先设置适配间隔周期内的历史医疗数据的数据片段；

划分所述当前医疗数据的数据片段和所述历史医疗数据的数据片段，得到所述目标医疗数据集。

进一步地，所述将显示的所述目标互动医疗事件和所述目标样本治疗数据进行整合，得到医疗用户融合数据包括：

从显示的所述目标样本治疗数据中筛选待整合目标样本治疗数据；

从显示的所述目标互动医疗事件中筛选待整合目标互动医疗事件；

响应于触发的互动医疗事件的重组指示，对筛选的所述待整合目标互动医疗事件进行重组，得到包括所述待整合目标样本治疗数据和通过重组的待整合目标互动医疗事件的医疗用户融合数据。

进一步地，所述对筛选的所述待整合目标互动医疗事件进行重组包括：