[发明专利]周期性多状态电器的事件检测方法及系统、设备、存储介质

权利要求书

1.一种周期性多状态电器的事件检测方法，其特征在于，包括以下内容：

获取总负荷电流数据，所述总负荷电流数据为电流有效值时间序列；

利用改进的CUSUM算法在所述电流有效值时间序列上检测启停波形；

将得到的启停波形与周期性波形数据库中的标准波形进行波形匹配，所述周期性波形数据库中基于各类周期性多状态电器的启停对应存储有标准波形，若连续多次波形匹配均为同一电器，则认为该电器发生了启停。

2.如权利要求1所述的周期性多状态电器的事件检测方法，其特征在于，所述将得到的启停波形与周期性波形数据库中的标准波形进行波形匹配的过程包括以下内容：

依次计算所得到的启停波形与周期性波形数据库中的每个标准波形之间的DTW距离，筛选出DTW距离值最小者，且DTW距离最小值小于等于预设阈值，此时启停波形和标准波形的相似性最高，则此次波形匹配结果为该标准波形所对应的电器类别。

3.如权利要求2所述的周期性多状态电器的事件检测方法，其特征在于，所述将得到的启停波形与周期性波形数据库中的标准波形进行波形匹配的过程还包括以下内容：

当计算得到启停波形与周期性波形数据库中的每个标准波形之间的DTW距离值均大于预设阈值时，则将该启停波形作为新出现的波形类别暂时加入周期性波形数据库，继续匹配下一个波形，若连续出现多个波形匹配结果均为新出现的波形类别，则判定投入了新的周期性多状态电器，并将新出现的波形类别作为新的标准波形永久加入周期性波形数据库中，否则，从周期性波形数据库中删除新出现的波形类别。

4.如权利要求3所述的周期性多状态电器的事件检测方法，其特征在于，还包括以下内容：

当识别出电器类别后，将启停波形中该电器类别的周期性波形删除，并将剩余的片段重新连接成一个新的时间序列，再次利用改进的CUSUM算法在新的时间序列上重新检测启停波形，并采用聚类方法对得到的启停波形进行聚类，将聚类中心对应的周期性波形曲线作为新的标准波形永久加入到周期性波形数据库中。

5.如权利要求2所述的周期性多状态电器的事件检测方法，其特征在于，所述周期性波形数据库通过以下过程进行构建：

获取各类周期性多状态电器启停的历史波形数据；

采用K-means聚类方法对历史波形数据进行聚类，其中，聚类误差平方和计算公式为：其中，C_i是第i类的所有样本，m_i是第i类的聚类中心，表示第i类的所有样本到该聚类中心的DTW距离之和，该值越小，说明该类样本的相似性越高，聚类效果越好；

根据聚类结果得到每个周期性多状态电器的标准波形。