[发明专利]一种设备故障问答方法、装置、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种设备故障问答方法，其特征在于，包括：

接收用户针对目标设备发生的故障输入的故障问题，并根据所述故障问题，确定所述故障问题中包括的至少一个目标实体；

在预设的与所述目标设备对应的知识图谱中，确定与所述目标实体对应的多个关联实体；

对所述目标实体与各关联实体构成的三元组进行向量表示，得到与所述目标实体以及各关联实体分别对应的目标向量；

根据所述目标实体以及各关联实体分别对应的目标向量，计算所述目标实体与各关联实体之间的余弦相似度，并根据余弦相似度的计算结果，确定针对所述故障问题的维修答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述故障问题，确定所述故障问题中包括的至少一个目标实体，包括：

将所述故障问题输入至预先训练的实体识别模型中，获取所述实体识别模型输出的至少一个目标实体。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在预设的与所述目标设备对应的知识图谱中，确定与所述目标实体对应的多个关联实体，包括：

在预设的与所述目标设备对应的知识图谱中，判断是否存在与所述目标实体具有图谱关系的多个实体；

若是，则将所述知识图谱中与所述目标实体具有图谱关系的多个实体，作为与所述目标实体对应的多个关联实体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在预设的与所述目标设备对应的知识图谱中，判断是否存在与所述目标实体具有图谱关系的多个实体之后，还包括：

若否，则分别计算所述目标实体，以及所述知识图谱中包括的各个实体对应的单词嵌入向量；

根据所述目标实体对应的单词嵌入向量，以及所述知识图谱中包括的各个实体对应的单词嵌入向量，计算所述目标实体与知识图谱中包括的各个实体之间的相似度；

根据所述目标实体与知识图谱中包括的各个实体之间的相似度，在知识图谱中选取与所述目标实体对应的多个关联实体。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标实体与关联实体构成的三元组进行向量表示，得到与所述目标实体以及关联实体分别对应的目标向量，包括：

将所述目标实体与关联实体，共同输入至预先训练的针对知识图谱的高斯嵌入模型KG2E中，获取所述KG2E模型输出的与所述目标实体以及关联实体分别对应的目标向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标实体以及关联实体分别对应的目标向量，计算所述目标实体与关联实体之间的余弦相似度，包括：

根据所述目标实体对应的目标向量、所述关联实体对应的目标向量，以及预设的权重比例，计算所述目标实体与关联实体之间的余弦相似度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据余弦相似度的计算结果，确定针对所述故障问题的维修答案结果，包括：

根据目标实体与各关联实体之间的余弦相似度，选取余弦相似度最高时对应的目标关联实体；

在预设的与所述目标设备对应的知识图谱中，获取与所述目标关联实体对应的维修方案，并将此维修方案作为针对所述故障问题的维修答案反馈给用户。

8.一种设备故障问答装置，其特征在于，包括：

问题接收模块，用于接收用户针对目标设备发生的故障输入的故障问题，并根据所述故障问题，确定所述故障问题中包括的至少一个目标实体；

实体确定模块，用于在预设的与所述目标设备对应的知识图谱中，确定与所述目标实体对应的多个关联实体；

向量表示模块，用于对所述目标实体与各关联实体构成的三元组进行向量表示，得到与所述目标实体以及各关联实体分别对应的目标向量；

答案确定模块，用于根据所述目标实体以及各关联实体分别对应的目标向量，计算所述目标实体与各关联实体之间的余弦相似度，并根据余弦相似度的计算结果，确定针对所述故障问题的维修答案。