[发明专利]基于定向任务的场景化智能心理测评系统、方法及设备

权利要求书

1.一种基于定向任务的场景化智能心理测评系统，其特征在于，该心理测评系统包括以下模块：

测评要素诊断模块，用于确定测评目标，并结合国际通用临床诊断标准以及专家先验知识定义所述测评目标的诊断要素；

定向任务生成模块，用于根据所述测评目标的诊断要素生成定向测评任务，并将所述定向测评任务发送至显示操作端；

显示操作端，用于向被试者展示定向测评任务，并由被试者根据所述定向测评任务进行沙盘操作；

数据采集模块，用于采集被试者沙盘操作过程中的沙盘数据；

特征提取模块，用于对所述沙盘数据进行特征解析，并将解析的基础特征进行筛选与组合，获得诊断特征；所述诊断特征包括基础筛选特征与组合高级特征；

判别模块，用于判断所述诊断特征，若所述诊断特征的值超过设定阈值，则跳转知识测评模块；若所述诊断特征的值未超过设定阈值，则跳转学习测评模块；

知识测评模块，用于基于所述具有明显症状或明显正常的诊断特征，通过训练好的知识模型进行心理状态测评，获得第一测评结果；

机器学习测评模块，用于基于所述症状不明显的诊断特征，通过训练好的机器学习模型进行心理状态测评，获得第二测评结果；

测评输出模块，配置为基于所述第一测评结果和第二测评结果中各维度的测评置信度获得最终测评结果。

2.根据权利要求1所述的基于定向任务的场景化智能心理测评系统，其特征在于，所述心理测评系统还包括定向任务库；

所述定向任务库，用于存储不同类别测评目标的诊断要素对应的定向测评任务，并在所述定向任务生成模块的调用命令下，将相应的定向测评任务发送至所述显示操作端。

3.根据权利要求1所述的基于定向任务的场景化智能心理测评系统，其特征在于，所述国际通用临床诊断标准包括：

国际疾病分类法ICD、精神疾病分类与诊断标准DSM。

4.根据权利要求1所述的基于定向任务的场景化智能心理测评系统，其特征在于，所述知识模型和所述机器学习模型，其训练数据包括：

不同年龄段以及不同职业的被试者在不同时间段内，针对相同沙盘制作环境、相同定向测评任务的沙盘操作过程中的沙盘数据。

5.根据权利要求1所述的基于定向任务的场景化智能心理测评系统，其特征在于，所述基础筛选特征包括：

沙具使用类别、各类别沙具使用数量、沙盘使用面积、动沙次数、沙具调整次数；所述沙具调整包括沙具缩放、移动、转向。

6.根据权利要求1所述的基于定向任务的场景化智能心理测评系统，其特征在于，所述组合高级特征包括：

沙盘作品创伤主题、沙盘作品治愈主题。

7.根据权利要求1所述的基于定向任务的场景化智能心理测评系统，其特征在于，所述机器学习模型为支持向量机、梯度提升树中的一种。

8.一种基于定向任务的场景化智能心理测评方法，其特征在于，基于权利要求1-7任一项所述的基于定向任务的场景化智能心理测评系统，该心理测评方法包括：

步骤S10，确定测评目标，并结合国际通用临床诊断标准以及专家先验知识定义所述测评目标的诊断要素；

步骤S20，根据所述测评目标的诊断要素生成定向测评任务，由被试者根据所述定向测评任务进行沙盘操作，并采集被试者沙盘操作过程中的沙盘数据；

步骤S30，对所述沙盘数据进行特征解析，并将解析的基础特征进行筛选与组合，获得诊断特征；所述诊断特征包括基础筛选特征与组合高级特征；

步骤S40，判断所述诊断特征，若所述诊断特征的值超过设定阈值，则跳转步骤S50；若所述诊断特征的值未超过设定阈值，则跳转步骤S60；

步骤S50，基于值超过设定阈值的诊断特征，通过训练好的知识模型进行心理状态测评，获得第一测评结果；

步骤S60，基于值未超过设定阈值的诊断特征，通过训练好的机器学习模型进行心理状态测评，获得第二测评结果；

步骤S70，基于所述第一测评结果和第二测评结果中各维度的测评置信度获得最终测评结果。