[发明专利]主数据获取方法及系统

说明书

为了解决现有技术的不足，本发明提供一种主数据获取方法及系统，包括：根据目标场景的特点，获取主数据评价指标；构建模糊层次分析法模型，获得主数据识别模型；将目标场景下的数据通过所述主数据识别模型进行识别，获取所述目标场景下的主数据。本发明所述的方法根据目标场景的特点，获取主数据评价指标，然后在构建模糊层次分析法模型的基础上，获得主数据识别模型；最后将目标场景下的数据通过所述主数据识别模型进行识别，获取所述目标场景下的主数据。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，特别涉及一种智慧高速公路主数据获取方法、系统、电子装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

目前某些公司在结合各自行业特点和对本集团的系统深入研究的基础上，分别在电网、汽车、石油、钢铁、保险、通信、烟草及铁路等行业设计和实现了独具特色的数据编码平台或主数据管理系统，提升了企业主数据管理水平。为此本发明结合A省智慧高速公路业务系统的功能需求，研究一套高速公路主数据标准化建设行之有效的方法，为高速公路对于主数据的高效管理打下坚实的基础。

如今，随着高速公路加快建设、业务的迅速增加和技术的更新换代都使高速公路数据资源总量大幅增加，为面向高速公路的大数据应用提供了先决条件。

目前业内对于高速公路主数据的研究还不成熟，尚未形成完整的高速公路主数据管理流程，而主数据标准制定是实现主数据管理的前提；因此，要实现大数据技术在高速公路的大规模应用，亟需从庞大的高速公路数据资源中识别出主数据并建立一个高速公路主数据标准体系，来保证高速公路主数据的统一性和规范性，为大数据在高速公路场景中的广泛应用提供良好的数据基础。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供一种主数据获取方法及系统，用于至少解决背景技术中的一个技术问题。

本发明所采用的技术方案是：

一种主数据获取方法，包括：

根据目标场景的特点，获取主数据评价指标；

构建模糊层次分析法模型，获得主数据识别模型；

将目标场景下的数据通过所述主数据识别模型进行识别，获取所述目标场景下的主数据。

所述“主数据评价指标”，包括：

共享性、稳定性、关键性、原始性、可持续性、不可替代性、广泛适用性中的一种或几种。

所述“构建模糊层次分析法模型，获得主数据识别模型”，包括：

构建模糊一致判断矩阵，得到模糊互补判断矩阵；

利用权重求解公式求解所述模糊互补判断矩阵权重；

进行一致性检验后，获得所述主数据识别模型。

所述“构建模糊一致判断矩阵，得到模糊互补判断矩阵”,包括：

设置变量：

X＝{x₁,x₂,x₃,...,x₇},其中，x₁＝“共享性”，x₂＝“稳定性”，x₃＝“关键性”，x₄＝“原始性”，x₅＝“可持续性”，x₆＝“不可替代性”，x₇＝“广泛适用性”；

y为“是否是高速公路的主数据”；