[发明专利]湘绣制版过程中的图像数据处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110841208.6 申请日: 2021-07-26
公开(公告)号: CN113298081B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 孙舜尧 申请(专利权)人: 湖南师范大学
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/46
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 代理人: 杨斌
地址: 410081 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 湘绣 制版 过程 中的 图像 数据处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种湘绣制版过程中的图像数据处理方法,其特征在于,包括:

在人工手绣图案的非图案区域设置特征点;

对所述人工手绣图案的图案区域和各所述特征点进行扫描;

根据扫描图像中各特征点与实质人工手绣图案的非图案区域所设置的特征点之间的映射关系,对所述扫描图像进行整体旋转和缩放处理得到对应所述人工手绣图案的1:1比例的手绣图案扫描图,且所述手绣图案扫描图将各所述特征点的图像区域进行置白处理;

根据所述手绣图案扫描图的RGB值将不同颜色的图像区域划分成不同图层,并将同一颜色的图像区域划分到同一图层中;

对各所述图层进行图像识别处理,在任一图层的识别过程中,识别该图层的针迹和针迹之间的连线,并根据针迹之间的连线的递进关系对识别出的针迹进行自动编序,然后在响应用户对识别结果的修正处理后得到该图层的纹理特征,所述纹理特征包括:各区域的边界轮廓趋势曲线的分段信息、各分段上的针迹数量及针迹编序、以及表征各区域纹理趋势的相连续的针迹编序范围与针法之间的映射关系;

将对应不同人工手绣图案的1:1比例的手绣图案扫描图与相对应各图层之间的纹理特征之间的映射关系保存在数据库中,并标定各所述人工手绣图案所对应实际线型的尺寸数据;

获取用户的制版请求,所述制版请求携带用户从所述数据库中所选取的1:1比例的手绣图案扫描图和指定的缩放比例;

根据所述缩放比例对相对应的各图层边界轮廓趋势曲线的尺寸进行缩放处理,且在该缩放处理过程中,各图层的网格尺寸数据不变;

根据缩放比例、缩放后的轮廓趋势曲线的尺寸和相对应1:1比例人工手绣图案所对应各分段内的针迹数量和实际线型的尺寸数据确定各图层内各区域边界轮廓上各分段的针迹点数量,并将缩放后相应数量的针迹点映射到尺寸缩放后的边界轮廓趋势曲线中,然后根据相对应1:1比例人工手绣图案相连续的针迹编序范围与针法之间的映射关系重构缩放后各针迹点之间的连线;

遍历缩放后连线的两针迹点之间的间距是否超过绣花机最大间距范围,如果是,对超过所述绣花机最大间距范围的连线根据预设的分割规则进行自动分割,或在提示用户手动分割后获取用户的手动分割结果;所述连线的尺寸数据与所述数据库中所标定的各所述1:1比例人工手绣图案所对应实际线型的尺寸数据一致;

将缩放的各图层进行叠加,并在响应用户对叠加结果的修正处理后生成按比例缩放后的制版数据文件供所述绣花机进行相应处理。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

在对各所述图层进行图像识别处理的过程中,针对图层的局部或整体区域进行放大处理。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

针对所述人工手绣图案的至少两个针法,分别设定相对应的约束条件;以使得:

在对各所述图层进行图像识别处理的过程中,根据各针法的约束条件自动提取表征各区域纹理趋势的相连续的针迹编序范围与针法之间的映射关系。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在提取表征各区域纹理趋势的相连续的针迹编序范围与针法之间的映射关系之前,还包括:

构建纹理图像数据集,其中,同一纹理图像只呈现一种针法;

根据所述图像数据集训练得出能识别至少一种针法的分类模型;

通过所述分类模型判断各图层的任一区域整体是否属于同一类针法,如果是,省略分针迹编序范围筛查相对应针法的步骤,直接根据所述分类模型判定结果标记该区域内所有针迹编序与相对应针法之间的映射关系。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,在将缩放后相应数量的针迹点映射到尺寸缩放后的边界轮廓趋势曲线中的过程中,基于缩放前后相类比的同一分段中的针迹点,小尺寸图像中该针迹点与相邻针迹点之间的间距与大尺寸图像中该针迹点与相邻针迹点之间的间距一致;在根据所述相连续的针迹编序范围与针法之间的映射关系重构缩放后各针迹点之间的连线的过程中,同一类比区域内重构后不同针法的相邻单元所覆盖的面积范围之比与重构前一致。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南师范大学,未经湖南师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110841208.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top