[发明专利]一种地震储层物性参数预测方法及装置

权利要求书

1.一种地震储层物性参数预测方法，其特征在于，包括：

基于预生成的训练数据的数据特征，将所述训练数据进行分组，以生成多个分组数据；

利用多个相关性向量回归器学习所述多个分组数据的数据特征，以生成多个地震储层物性参数学习模型；

根据所述多个地震储层物性参数学习模型预测目标区块的地震储层物性参数。

2.根据权利要求1所述的地震储层物性参数预测方法，其特征在于，生成训练数据包括以下步骤：

根据所述目标区块的测井数据生成初步训练数据；

对所述初步训练数据进行深度校正以及环境校正，以生成所述训练数据。

3.根据权利要求1所述的地震储层物性参数预测方法，其特征在于，所述基于预生成的训练数据的数据特征，将所述训练数据进行分组，以生成多个分组数据，包括：

利用k-means算法，基于输入-输出关系将所述训练数据分组所述多个分组数据。

4.根据权利要求1所述的地震储层物性参数预测方法，其特征在于，根据所述多个地震储层物性参数学习模型来预测地震储层物性参数，包括：

利用门控函数对所述多个地震储层物性参数学习模型进行加权，以生成地震储层物性参数预测模型；

根据所述地震储层物性参数预测模型预测所述目标区块的地震储层物性参数。

5.一种地震储层物性参数预测装置，其特征在于，包括：

训练数据分组模块，用于基于预生成的训练数据的数据特征，将所述训练数据进行分组，以生成多个分组数据；

多个学习模型生成模块，用于利用多个相关性向量回归器学习所述多个分组数据的数据特征，以生成多个地震储层物性参数学习模型；

物性参数预测模块，用于根据所述多个地震储层物性参数学习模型预测目标区块的地震储层物性参数。

6.根据权利要求5所述的地震储层物性参数预测装置，其特征在于，还包括：训练数据生成模块，用于生成训练数据，所述训练数据生成模块包括：

初步训练数据生成单元，用于根据所述目标区块的测井数据生成初步训练数据；

训练数据生成单元，用于对所述初步训练数据进行深度校正以及环境校正，以生成所述训练数据。

7.根据权利要求5所述的地震储层物性参数预测装置，其特征在于，所述训练数据分组模块具体利用k-means算法，基于输入-输出关系将所述训练数据分组所述多个分组数据。

8.根据权利要求5所述的地震储层物性参数预测装置，其特征在于，所述参数预测模块包括：

模型加权单元，用于利用门控函数对所述多个地震储层物性参数学习模型进行加权，以生成地震储层物性参数预测模型；

物性参数预测单元，用于根据所述地震储层物性参数预测模型预测所述目标区块的地震储层物性参数。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的地震储层物性参数预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的地震储层物性参数预测方法的步骤。