[发明专利]标签生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品

说明书

本发明公开了一种标签生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：获取第一遥感图像中各第一图像单元分别对应的第一分类标签值，其中，第一遥感图像是在第一时期对目标地理区域采集得到的遥感图像；获取在第二时期对目标地理区域采集得到的第二遥感图像；将第一图像单元对应的第一分类标签值转换为与第一分类标签值大小接近的近似标签值，其中，近似标签值与第一分类标签值之间的差值在预设区间内；将近似标签值作为第二图像单元对应的分类标签值，其中，第二图像单元是第二遥感图像中与第一图像单元对应相同地理区域的图像单元。本发明实现了一种能够保证分类模型效果的标签自动生成方案，降低了人工标注的工作量。

技术领域

本发明涉及遥感影像技术领域，尤其涉及一种标签生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

随着人工智能技术和遥感影像技术的发展和成熟，基于遥感影像的图像分类已被广泛应用到各种场景，例如，通过对遥感图像的地物分类实现生态环境监测等，相对于人工目视解译，自动化的遥感分析技术能够提高处理效率和成本。但是目前训练基于遥感影像的分类模型时，遥感影像容易获得，训练标注却需要人工标注；特别是由于季节、光照、大气条件、传感器等的不同，各个时期遥感影像的色调差异较大，针对其中一个时期的遥感影像训练的模型对其他时期的遥感影像分类效果差，因此各个时期的遥感影像都需要参与模型训练，以提高模型泛化能力，那么针对同一区域的不同时期的遥感影像也要分别人工标注训练标签，极大地增大了标注工作量。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种标签生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，旨在解决目前基于遥感影像的分类模型训练标签标注工作量大的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种标签生成方法，所述方法应用于标签生成设备，所述方法包括以下步骤：

获取第一遥感图像中各第一图像单元分别对应的第一分类标签值，其中，所述第一遥感图像是在第一时期对目标地理区域采集得到的遥感图像；

获取在第二时期对所述目标地理区域采集得到的第二遥感图像；

将所述第一图像单元对应的所述第一分类标签值转换为与所述第一分类标签值大小接近的近似标签值，其中，所述近似标签值与所述第一分类标签值之间的差值在预设区间内；

将所述近似标签值作为第二图像单元对应的分类标签值，其中，所述第二图像单元是所述第二遥感图像中与所述第一图像单元对应相同地理区域的图像单元。

可选地，所述第一分类标签值包括各种分类类别分别对应的类别标签值，所述将所述第一图像单元对应的所述第一分类标签值转换为与所述第一分类标签值大小接近的近似标签值的步骤包括：

当所述类别标签值为1时，将1减去预设差值得到的结果作为所述类别标签值对应的近似标签值，其中，所述预设差值为所述预设区间的上限值；

当所述类别标签值为0时，采用所述预设差值除以剩余类别数得到的结果作为所述类别标签值对应的近似标签值，其中，所述剩余类别数是为分类类别的总数减去1。

可选地，所述当所述类别标签值为1时，将1减去预设差值得到的结果作为所述类别标签值对应的近似标签值的步骤之前，还包括：

计算所述第一遥感图像和所述第二遥感图像之间在预设图像特征上的特征差异度；

根据预设的差异度与差值之间的映射关系将所述特征差异度对应的差值作为所述预设差值。

可选地，所述获取第一遥感图像中各第一图像单元分别对应的第一分类标签值的步骤包括：

获取所述第一遥感图像中第一部分图像区域的人工标注数据；

从所述人工标注数据中提取得到所述第一部分图像区域中各图像单元的分类标签值；