[发明专利]一种特征处理方法及装置

权利要求书

1.一种特征处理方法，应用于终端设备，所述终端设备部署有若干业务预测模型，包括：

在检测到用户针对所述终端设备的操作行为的情况下，对所述操作行为进行数字化编码，得到对应的行为特征；

将所述行为特征存储于第一特征池，所述若干业务预测模型配置为，利用从所述第一特征池读取的已编码的行为特征序列，进行对应的业务预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述操作行为进行数字化编码，包括：

利用预设编码算法，对所述操作行为进行数字化编码，其中，所述预设编码算法包括如下之一：哈希取模算法、特征映射编码算法、预设特征编码算法。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一特征池具有预设容量，所述预设容量用于存储预设数目的行为特征；所述预设数目不小于所述若干业务预测模型所需行为特征的最大个数。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述行为特征存储于第一特征池，包括：

判断所述第一特征池是否被占满；

若判断所述第一特征池未被占满，将所述行为特征添加到所述第一特征池；

若判断所述第一特征池被占满，则丢弃所述第一特征池最早存储的历史行为特征，并在所述第一特征池中存储所述行为特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一特征池包括队列形式的多个存储位置；所述在所述第一特征池中存储所述行为特征，包括：

分别将第一特征池中已存储的各历史行为特征，转存至更接近队列头部的前一存储位置；

将所述行为特征存储至队列末尾的存储位置。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述在所述第一特征池中存储所述行为特征，包括：

在所述第一特征池中存储所述行为特征及其对应的时间戳。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，还包括：

将所述行为特征输入目标递归网络模型，得到其所属会话对应的会话特征，其中，所述目标递归网络模型为用于确定各会话对应的会话特征的模型；

将所述会话特征，存储于第二特征池中。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，还包括：

从所述第一特征池读取所述行为特征之前的指定数目个历史行为特征；

将所述行为特征以及所述历史行为特征，输入所述若干业务预测模型中的第一业务预测模型，得到对应的第一预测结果。

9.根据权利要求7所述的方法，还包括：

从所述第二特征池读取最新的会话特征；

将所读取的会话特征，输入所述若干业务预测模型中的第二业务预测模型，得到对应的第二预测结果。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，第一特征池存储于所述终端设备的内存中。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述若干业务预测模型包括以下中的至少一个：风控模型，推荐模型，用户分类模型。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述若干业务预测模型包括风控模型，所述风控模型包括以下中的一个或多个：欺诈交易检测模型，账户盗用检测模型，终端设备丢失检测模型。

13.一种特征处理装置，应用于终端设备，所述终端设备部署有若干业务预测模型，包括：

编码模块，配置为在检测到用户针对所述终端设备的操作行为的情况下，对所述操作行为进行数字化编码，得到对应的行为特征；

第一存储模块，配置为将所述行为特征存储于第一特征池，所述若干业务预测模型配置为，利用从所述第一特征池读取的已编码的行为特征序列，进行对应的业务预测。