[发明专利]入睡时间点确定方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号: | 202110829430.4 | 申请日: | 2021-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN113568505A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
| 发明(设计)人: | 李玲玲 | 申请(专利权)人: | 歌尔科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/0346;G06F17/18;A61B5/00;A61B5/0205;G01K13/20 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 关向兰 |
| 地址: | 266104 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 入睡 时间 确定 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
本申请公开了一种入睡时间点确定方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括步骤:确定候选入睡时间点;并获取所述候选入睡时间点对应的人体核心温度数据;所述人体核心温度数据为所述候选入睡时间点对应的预设时间区间内的温度数据;对所述人体核心温度数据进行温度变化趋势分析,得到分析结果;若所述分析结果为人体核心温度下降,则确定所述候选入睡时间点为实际入睡时间点。本申请的由人体核心温度数据和候选入睡时间点来确定实际入睡时间点的准确性高。
技术领域
本申请涉及智能可穿戴设备技术领域,尤其涉及一种入睡时间点确定方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着人们对健康的越发重视,而睡眠质量又对健康有较大的影响,因此,如何对睡眠进行监测,是急需解决的问题。
在现有技术中,睡眠检测是智能可穿戴设备所具备的一项基本功能,该智能可穿戴设备包括手表和手环等,智能可穿戴设备通过加速度信号,或加速度信号和心率信号来识别入睡时间、出睡时间和清醒时间。然而,由于通过加速度信号来识别入睡时间的过程为通过加速度传感器检测用户的运动状态,可以理解,用户入睡时,加速度信号不发生改变或改变频率非常低,但用户在处于观影、聊天等其他场景下,该加速度信号同样不发生改变或改变频率非常低,导致在通过加速度信号判断入睡时间时不准确;心率信号由光电传感器获取,而光电传感器容易被外物遮挡,导致在通过心率信号判断入睡时间时不准确。从而导致通过加速度信号,或加速度信号和心率信号确定的入睡时间点不准确。
也即,在现有技术中,确定入睡时间点的准确性低。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种入睡时间点确定方法、装置、设备及可读存储介质,旨在解决现有的如何提高确定入睡时间点的准确性的技术问题。
为实现上述目的,本申请提供一种入睡时间点确定方法,所述入睡时间点确定方法包括步骤:
确定候选入睡时间点;并获取所述候选入睡时间点对应的人体核心温度数据;所述人体核心温度数据为所述候选入睡时间点对应的预设时间区间内的温度数据;
对所述人体核心温度数据进行温度变化趋势分析,得到分析结果;
若所述分析结果为人体核心温度下降,则确定所述候选入睡时间点为实际入睡时间点。
可选地,所述对该人体核心温度数据进行温度变化趋势分析,得到分析结果,包括:
对所述人体核心温度数据进行线性回归处理,得到线性回归结果;
对所述线性回归结果进行温度变化趋势分析,得到所述分析结果。
可选地,所述对所述人体核心温度数据进行线性回归处理,得到线性回归结果,包括:
构建滑动窗口;
计算所述滑动窗口对应的人体核心温度数据的均值,得到均值数据;
对所述均值数据进行线性回归处理,得到线性回归结果。
可选地,所述构建滑动窗口之前,包括:
确定所述滑动窗口的滑动窗口长度和滑动窗口步长。
可选地,所述确定候选入睡时间点,包括:
获取初始入睡确定信号;
基于所述初始入睡确定信号,确定候选入睡时间点。
可选地,所述对所述人体核心温度数据进行温度变化趋势分析,得到分析结果之后,还包括:
若所述分析结果为人体核心温度未下降,则确定所述候选入睡时间点为误判入睡时间点。
可选地,所述对所述人体核心温度数据进行温度变化趋势分析,得到分析结果之前,包括:
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