[发明专利]一种围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法在审
| 申请号: | 202110828482.X | 申请日: | 2021-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN113570722A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
| 发明(设计)人: | 李曙光;吕游;申艳军;谢江胜;马文;杨星智;王存宝 | 申请(专利权)人: | 中铁二十局集团有限公司;西安科技大学 |
| 主分类号: | G06T17/20 | 分类号: | G06T17/20;G06T7/62;G06T7/33;G06T5/00;G06K9/62;G01B11/24 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 贾年龙 |
| 地址: | 710016 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 围岩 裂缝 信息 提取 完整性 系数 快速 测定 方法 | ||
1.一种围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法,其特征在于,包括:获得目标围岩的三维空间点云数据;对点云数据进行归一化配准处理、降噪处理、抽稀处理和曲面修补处理;提取裂缝信息;通过裂缝信息进行聚类划分识别,确定完整性系数。
2.如权利要求1所述的围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法,其特征在于,所述获得三维空间点云数据通过若干激光扫描仪进行扫描采集。
3.如权利要求1所述的围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法,其特征在于,所述归一化处理方法为:以首个扫描点Ai为基准点,用下一扫描点Ai+1的坐标减去基准点坐标Ai得到基准坐标差值Δi+1;对下一扫描点下得到的点云数据坐标ai+1全部减去基准坐标差值Δi+1,得到新的点云数据[ai+1]normal;令i=1,2,3,…,n,直到第n个扫描点下的点云数据完成归一化处理。
4.如权利要求1所述的围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法,其特征在于,所述降噪处理方法为:采用k-means点云去噪算法进行散乱点云的处理,分层后的点云根据k-means聚类形成k类,彼此拓扑,其中聚类出的k类中既含有所需点云,也包含了噪声点云;因此,设置一个加权欧式距离作为阈值dr,判断该类内的点云到聚类中心的距离li,如果li的距离大于dr,则可以认为该点是噪声点并且予以删除,如果li的距离小于dr,则该点予以保留。
5.如权利要求1所述的围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法,其特征在于,所述抽稀处理方法为:获得点云数据三个坐标最大值X,Y,Z,构造大包围盒,设定小包围盒边长为L,则包围盒的个数为再将每一个小单元包围进行编号处理,即W={W1,W2,W3,…,W4};再计算每一个散点所属的包围盒并进行标记;从第一个包围盒开始计算每一个包围盒的中心m={xm,ym,zm};最后计算单元包围盒中每一个点到中心的距离,并找到距离最近的点,将其作为采样点,替代包围盒中其他点。
6.如权利要求1所述的围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法,其特征在于,所述曲面修补方法为:空洞边界提取;边界点曲率计算;三角形重心加权;重心曲率赋值;边长检测。
7.如权利要求1所述的围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法,其特征在于,所述提取裂缝信息方法包括:利用曲面拟合算法对围岩表面点云拟合曲面;再对裂缝内部点云移除并将点云向拟合曲面投影并展开;获得裂缝几何信息提取所需要的局部有效点云;将隧道围岩点云数据向拟合曲面进行正交投影,再依照拟合曲面的顶部进行二维展开,形成一个新的平面坐标系;再利用Delaunay三角剖分改进的Alpha Shapes算法提取裂缝轮廓。
8.如权利要求7所述的围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法,其特征在于,提取裂缝轮廓方法为:建立点集的Delaunay三角网;判断对三角网边长是否符合Alpha Shape模型;所有符合Alpha Shapes要求的边,构成的轮廓线即为点集的边缘线。
9.如权利要求1所述的围岩裂缝信息提取及完整性系数快速测定方法,其特征在于,聚类划分识别,确定完整性系数方法为:将各裂隙依据其偏转角划并成组,进而识别1m测线上的成组节理条数Si和非成组节理条数S0,再依据下式计算得到岩体的体积节理数,其公式为:其中,Jv为岩体体积节理数,Si为组节理在1m测线上的条数,S0为1m3岩体非成组节理条数。
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