[发明专利]文本简洁明晰程度评价方法及相关设备

说明书

本申请实施例公开了一种文本简洁明晰程度评价方法及相关设备，将待评价文本分别输入至预先训练完成的目标文本内容评分模型以及目标文本视觉评分模型，从而目标文本内容评分模型对待评价文本的文本内容进行识别和计算，得到待评价文本的内容评分，目标文本视觉评分模型对待评价文本的文本图像进行识别和计算，得到待评价文本的视觉评分，综合内容评分和视觉评分确定待评价文本的简洁明晰程度，实现了基于内容维度和视觉维度对文本的简洁明晰程度的综合评价，实现了对文本简洁明晰程度的量化，使得文本简洁明晰程度的评价不会受到人员知识水平和阅读习惯等主观因素的影响，使得文本简洁明晰程度的评价标准实现统一，评价结果更加客观。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理领域，具体涉及一种文本简洁明晰程度评价方法及相关设备。

背景技术

在金融证券领域，信息披露是进行交易决策的基础，信息披露文本是否简洁明晰是可读性的重要指标之一。在国内资本市场中，有很多学者研究认为信息披露的质量影响着股票发行、交易、上市公司经营等各个方面。同时，《证券法》也要求信息披露的信息应当真实、准确、完整，简明清晰，通俗易懂。文本是否简洁明晰的判定可以应用于商业领域，为投资交易、上市审核以及公司经营提供判断依据，具有良好的社会效益和商业用途。

然而，目前对文本是否简洁明晰的判定是由人员执行的，在判定过程中难免受到人员的主观因素影响，例如人员的知识水平、人员的主观看法、阅读习惯等等，这可能导致不同人员对同一文本的简洁明晰程度有不同的评价，评价结论各有不同，文本简洁明晰程度的评价标准也会因人而异，无法统一，难以客观地评价文本的简洁明晰程度。

发明内容

本申请实施例提供了一种文本简洁明晰程度评价方法及相关设备，用于评价文本的简洁明晰程度。

本申请实施例第一方面提供了一种文本简洁明晰程度评价方法，所述方法包括：

获得预先训练完成的目标文本内容评分模型，所述目标文本内容评分模型由机器学习算法对多组第一训练样本训练得到，且每组所述第一训练样本包括第一训练文本以及所述第一训练文本的标准内容评分；

获得预先训练完成的目标文本视觉评分模型，所述目标文本视觉评分模型由机器学习算法对多组第二训练样本训练得到，且每组所述第二训练样本包括训练文本图像以及所述训练文本图像的标准视觉评分；

将待评价文本输入至所述目标文本内容评分模型，以得到所述目标文本内容评分模型输出的所述待评价文本的内容评分；

将所述待评价文本的文本图像输入至所述目标文本视觉评分模型，以得到所述目标文本视觉评分模型输出的所述待评价文本的视觉评分；

根据所述待评价文本的内容评分和视觉评分确定所述待评价文本的简洁明晰程度。

本申请实施例第二方面提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

获取单元，用于获得预先训练完成的目标文本内容评分模型，所述目标文本内容评分模型由机器学习算法对多组第一训练样本训练得到，且每组所述第一训练样本包括第一训练文本以及所述第一训练文本的标准内容评分；

所述获取单元还用于获得预先训练完成的目标文本视觉评分模型，所述目标文本视觉评分模型由机器学习算法对多组第二训练样本训练得到，且每组所述第二训练样本包括训练文本图像以及所述训练文本图像的标准视觉评分；

内容评分单元，用于将待评价文本输入至所述目标文本内容评分模型，以得到所述目标文本内容评分模型输出的所述待评价文本的内容评分；

视觉评分单元，用于将所述待评价文本的文本图像输入至所述目标文本视觉评分模型，以得到所述目标文本视觉评分模型输出的所述待评价文本的视觉评分；

评价单元，用于根据所述待评价文本的内容评分和视觉评分确定所述待评价文本的简洁明晰程度。