[发明专利]网络地址匹配模型的训练方法和网络地址匹配方法有效
申请号: | 202110822040.4 | 申请日: | 2021-07-20 |
公开(公告)号: | CN113434792B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 徐胜超 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/955 | 分类号: | G06F16/955;G06N20/00;H04L45/74 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 鄢功军 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络地址 匹配 模型 训练 方法 | ||
本公开提供了一种网络地址匹配模型的训练方法、网络地址匹配方法、装置、设备、存储介质以及程序产品,涉及数据处理技术领域,尤其涉及大数据、人工智能技术领域。具体实现方案为:确定与第一资源的多个扩展标识一一对应的多个第一网络地址特征样本;利用多个第一网络地址特征样本,对网络地址匹配模型进行第一训练,得到第一训练匹配模型;确定与第二资源的多个网络地址一一对应的多个第二网络地址特征样本;以及利用多个第二网络地址特征样本,对第一训练匹配模型进行第二训练,得到第二训练匹配模型。
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及大数据、人工智能技术领域。
背景技术
互联网中的资源可以用简单的字符串来表示,这些字符串被称为URL(UniformResource Locator,统一资源定位符)。互联网上的每个资源都有一个唯一的URL,用于指示该资源的在互联网中的位置。
发明内容
本公开提供了一种网络地址匹配模型的训练方法、网络地址匹配方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种网络地址匹配模型的训练方法,包括:确定与第一资源的多个扩展标识一一对应的多个第一网络地址特征样本;利用所述多个第一网络地址特征样本,对网络地址匹配模型进行第一训练,得到第一训练匹配模型;确定与第二资源的多个网络地址一一对应的多个第二网络地址特征样本;以及利用所述多个第二网络地址特征样本,对所述第一训练匹配模型进行第二训练,得到第二训练匹配模型。
根据本公开的另一方面,提供了一种网络地址匹配方法,包括:获取第一网络地址和第二网络地址;分别确定所述第一网络地址的网络地址特征和所述第二网络地址的网络地址特征;以及将所述第一网络地址的网络地址特征和所述第二网络地址的网络地址特征依次输入网络地址匹配模型,得到所述第一网络地址和所述第二网络地址之间的匹配度,其中,所述网络地址匹配模型是利用本公开实施例所述的方法训练的。
根据本公开的另一方面,提供了一种网络地址匹配模型的训练装置,包括:第一确定模块,用于确定与第一资源的多个扩展标识一一对应的多个第一网络地址特征样本;第一训练模块,用于利用所述多个第一网络地址特征样本,对网络地址匹配模型进行第一训练,得到第一训练匹配模型;第二确定模块,用于确定与第二资源的多个网络地址一一对应的多个第二网络地址特征样本;以及第二训练模块,用于利用所述多个第二网络地址特征样本,对所述第一训练匹配模型进行第二训练,得到第二训练匹配模型。
根据本公开的另一方面,提供了一种网络地址匹配装置,包括:获取模块,用于获取第一网络地址和第二网络地址;特征确定模块,用于分别确定所述第一网络地址的网络地址特征和所述第二网络地址的网络地址特征;以及输入模块,用于将所述第一网络地址的网络地址特征和所述第二网络地址的网络地址特征依次输入网络地址匹配模型,得到所述第一网络地址和所述第二网络地址之间的匹配度,其中,所述网络地址匹配模型是利用本公开实施例所述的方法训练的。
本公开的另一个方面提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例所示的方法。
根据本公开实施例的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例所示的方法。
根据本公开实施例的另一方面,提供了一种计算机程序产品,计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开实施例所示的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
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