[发明专利]网络地址匹配模型的训练方法和网络地址匹配方法

权利要求书

1.一种网络地址匹配模型的训练方法，包括：

确定与第一资源的多个扩展标识一一对应的多个第一网络地址特征样本；

利用所述多个第一网络地址特征样本，对网络地址匹配模型进行第一训练，得到第一训练匹配模型；

确定与第二资源的多个网络地址一一对应的多个第二网络地址特征样本；以及

利用所述多个第二网络地址特征样本，对所述第一训练匹配模型进行第二训练，得到第二训练匹配模型；

其中，确定与第一资源的多个扩展标识一一对应的多个第一网络地址特征样本包括：

解析所述第一资源的网络地址，获得所述第一资源的原始标识；

解析所述第一资源的原始标识，得到所述第一资源的多个扩展标识；以及

根据所述多个扩展标识中的每个扩展标识，确定所述第一网络地址特征样本，其中，每个所述第一网络地址特征样本包含第一资源的多个扩展标识中的一个。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述多个第一网络地址特征样本，对网络地址匹配模型进行第一训练，包括：

使用网络地址匹配模型，确定所述多个第一网络地址特征样本彼此之间的匹配度；

根据所述多个第一网络地址特征样本彼此之间的匹配度，得到第一匹配准确率；以及

在所述第一匹配准确率小于第一准确率阈值的情况下，调整所述网络地址匹配模型的参数，并返回使用网络地址匹配模型，确定所述多个第一网络地址特征样本彼此之间的匹配度的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与第二资源的多个网络地址一一对应的多个第二网络地址特征样本包括：

获取第二资源的多个网络地址；

针对所述第二资源的多个网络地址中的每个网络地址，确定与所述网络地址对应的域名、网络地址路径、资源标识和名称特征；以及

将所述域名、所述网络地址路径、所述资源标识和所述名称特征，作为所述第二网络地址特征样本。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述利用与第二资源的多个网络地址一一对应的多个第二网络地址特征样本，对所述第一训练匹配模型进行第二训练，包括：

使用第一训练匹配模型，确定所述多个第二网络地址特征样本彼此之间的匹配度；

根据多个第二网络地址特征样本彼此之间的匹配度，得到第二匹配准确率；以及

在所述第二匹配准确率小于第二准确率阈值的情况下，调整所述第一训练匹配模型的参数，并返回使用第一训练匹配模型，确定所述多个第二网络地址特征样本彼此之间的匹配度的步骤。

5.一种网络地址匹配方法，包括：

获取第一网络地址和第二网络地址；

分别确定所述第一网络地址的网络地址特征和所述第二网络地址的网络地址特征；以及

将所述第一网络地址的网络地址特征和所述第二网络地址的网络地址特征依次输入网络地址匹配模型，得到所述第一网络地址和所述第二网络地址之间的匹配度，

其中，所述网络地址匹配模型是利用权利要求1-4中任一项所述的方法训练的。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定所述第一网络地址的网络地址特征包括：

解析所述第一网络地址，得到第一域名、第一网络地址路径和第一资源标识；

根据与所述第一网络地址对应的第一资源名称，确定第一名称特征；以及

确定所述第一域名、所述第一网络地址路径、所述第一资源标识和所述第一名称特征，作为所述第一网络地址的网络地址特征。

7. 根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述第一资源名称，确定第一名称特征，包括：

对所述第一资源名称进行切词处理，得到第一切词结果；以及

根据所述第一切词结果，确定第一名称特征。