[发明专利]基于节点邻居关系和RSSI频率分布的无线节点邻近感知方法有效
申请号: | 202110818272.2 | 申请日: | 2021-07-20 |
公开(公告)号: | CN113473523B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 徐哲壮;王金龙;陈剑;刘槟烨;吴开田 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | H04W24/08 | 分类号: | H04W24/08;H04W76/10 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 陈鼎桂;蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 节点 邻居 关系 rssi 频率 分布 无线 邻近 感知 方法 | ||
1.一种基于节点邻居关系和RSSI频率分布的无线节点邻近感知方法,其特征在于,包括:
离线测量
步骤S1:通过移动设备对待测无线节点的RSSI进行m次采样并记录;
步骤S2:将距离终端设备最近节点记为k,其他节点记为M-,并将节点k的原始RSSI信号最小值记为L(R(k)),其他节点原始RSSI信号最大值则记为U(R(M-));并将节点k的的最小值记为其他节点的最大值记为最后将L(R(k))、U(R(M-))、作为离线文件存储于数据库当中;
在线估计:
步骤Z1:移动终端对所有扫描到的机器节点采样RSSI信号,并对RSSI排序,统计得到最大值记为Rmax(i),并判断节点i是否为距离移动终端最近的节点,生成结果集C1;
步骤Z2:判断结果集C1节点数量,若数量为1,则确定其为最近节点,输出结果;如果C1包含多个节点,则对剩余节点采样RSSI多次,进行进一步筛选,并生成结果集C2;
步骤Z3:判断结果集C2中的节点数量,若C2中只有一个节点,则估计其为邻近节点,若仍存在多个节点,则依据离线测量步骤S1,对剩余每个节点i计算其邻居节点i-1和i+1的RSSI信号均值,并进一步筛选,生成最终结果集C3;
步骤Z4:对最终结果集C3进行判断,并将结果呈现于终端显示器;
所述步骤S1具体为:移动终端对所有扫描到的节点采集RSSI信号m次,并记节点i出现频率最高的RSSI值为rmax(i);以rmax(i)为圆心,w为半径,对节点RSSI进行筛除,保留满足条件的RSSI值,并记为r(i),其中r(i)∈[rmax(i)-w,rmax(i)+w];对节点i剩余RSSI求取均值,记为
2.根据权利要求1所述的基于节点邻居关系和RSSI频率分布的无线节点邻近感知方法,其特征在于,所述步骤Z1具体为:
移动终端对所有扫描到的机器节点采样RSSI信号1次,并对RSSI排序,统计得到最大值记为Rmax(i);
依据离线测量阶段记录的L(R(k))和U(R(M-))判断Rmax(i)≥U(R(M-))是否成立,若成立,则确定节点i为距离移动终端最近的节点,并输出结果;否则保留满足条件L(R(k))≤R(i)≤U(R(M-))的节点,生成结果集C1。
3.根据权利要求1所述的基于节点邻居关系和RSSI频率分布的无线节点邻近感知方法,其特征在于,所述步骤Z2具体为:判断结果集C1节点数量,若数量为1,则确定其为最近节点,输出结果;如果C1包含多个节点,则对剩余节点采样RSSI多次,并利用离线测量阶段得到的和进一步筛选;
对剩余节点RSSI计算并统计最大值记为判断是否成立,若成立,则将节点i确定为邻近节点,输出结果;否则保留满足条件的节点,并生成结果集C2。
4.根据权利要求1所述的基于节点邻居关系和RSS I频率分布的无线节点邻近感知方法,其特征在于,所述步骤Z3具体为:判断结果集C2中的节点数量,若C2中只有一个节点,则估计其为邻近节点,若仍存在多个节点,则依据离线测量第一步,对剩余每个节点i计算其邻居节点i-1和i+1的RSSI信号均值,记为和并将其融入节点i的特征计算,表示为进一步地,判断是否成立,若该条件不成立,则同时保留节点i,j;若条件成立且满足则删除节点i,保留节点j,若则删除节点j,保留节点i;其中i,j为互异节点,η为阈值;
对C2中所有节点进行处理,并将剩余节点保存,生成最终结果集C3。
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