[发明专利]一种农业产品的环境足迹评估方法及系统

说明书

一种农业产品的环境足迹评估方法及系统，包括如下步骤：通过物联网技术获取目标区域的农业原始活动数据，所述农业原始活动数据包括直接自然资源消耗数据、直接排放数据以及二次能源消耗数据和资源物料消耗数据；获取目标区域的背景环境数据；设置初始的LCIA模型，并利用背景环境数据对于LCIA模型进行改良得到LCIA评估模型。本申请利用物联网平台技术解决农业生产LCI清单数据缺失，尤其是一手初级活动数据不易获取的问题，尤其是通过在农业生产活动第一现场安装各类型传感器来收集第一手LCI初级活动数据资料，解决了目前LCI数据基于二次数据类型导致的数据偏差问题。

技术领域

本申请涉及一种农业产品的环境足迹评估方法及系统。

背景技术

生命周期环境影响评估LCA(Life Cycle Assessment)方法是可持续发展评估体系和实现碳中和目标的最重要基础方法学之一。产品环境足迹，碳足迹，水足迹等概念均是建立在LCA方法学之上。由于国内缺少相关背景数据清单LCI(life cycle inventory)，以及缺少基于我国环境背景的环境影响评估方法学LCIA(Life Cycle Impact Assessment)，国内目前的LCA研究、以及相关的产品环境足迹发布，很大程度上依赖国外的背景数据库，以及环境影响评估方法，造成较大的偏差。

针对农业系统，在LCI阶段，国内的农业初级活动的数据收集并未被广泛采集和建立。而目前通用的LCI背景数据库均是基于历史采集数据、统计资料、专家建议的方式所建议，并无法满足活动数据的地区差异性和实时性。而近几年我国物联网平台技术的高速发展以及国内移动网络的高度覆盖，为各个地区的各种农业活动收集一手初级数据和相关资料建立了一定的技术基础。

在LCIA过程中，目前尚未建立适合中国背景环境的方法学，在环境影响评估阶段，目前只能采用在欧美地区环境背景下开发的LCIA。将这些在国外环境背景下开发的评估方法学应用到我国产品的评估中，将会导致与背景环境属性相关的一些环境影响类别，如酸化和富营养化等，评估结果出现较大差异。而利用物联网平台相关技术进行背景环境数据的采集，将有助于加速开发符合我国背景环境属性的LCIA。

总之，现有国内农业背景LCI数据缺失，传统数据收集方法亦无法精确收集农业生产活动相关数据，同时LCIA评估方法亦缺少适合我国环境背景属性的地区性指标，导致产品环境足迹结果存在误差，不利于减排政策制定及最终实现碳中和目标。

发明内容

为了解决上述问题，本申请一方面提供了一种农业产品的环境足迹评估方法，包括如下步骤：

通过物联网技术获取目标区域的农业原始活动数据，所述农业原始活动数据包括直接自然资源消耗数据、直接排放数据以及二次能源消耗数据和资源物料消耗数据；

获取目标区域的背景环境数据；

设置初始的LCIA模型，并利用背景环境数据对于LCIA模型进行改良得到LCIA评估模型。

优选的，所述背景环境数据包括大气质量数据以及水体质量数据以及环境土壤数据；将所有收集的背景环境数据进行数据上传，在雾计算阶段展开初步分析及校对，然后云端存储；

按照如下方式利用背景环境数据对于LCIA模型进行改良：

将环境影响类别分为全球性环境影响种类(例如气候变化)、及地区性环境影响种类(例如富营养化、酸化)；对于地区性环境影响种类，可以通过收集背景环境数据，对于目标区域进行环境效应分析，在现有区域化LCIA模型基础上，将背景环境沉积、排放物运输、最终归宿以及生态系统环境敏感性代入环境影响因果链的排放响应效应路径，得到目标区域的LCIA模型的特征化因子。