[发明专利]一种农业产品的环境足迹评估方法及系统在审
申请号: | 202110815930.2 | 申请日: | 2021-07-20 |
公开(公告)号: | CN113537425A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 吴汝群;周佩玲;王茂林;黄莲;钟鑫;管翠萍;李汉平;邵长亮;刘欣超;王路路;辛晓平;王佳妮 | 申请(专利权)人: | 思藤(深圳)科技咨询有限公司 |
主分类号: | G06K17/00 | 分类号: | G06K17/00;G06Q50/02;G16B5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市坪山区坪山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 农业 产品 环境 足迹 评估 方法 系统 | ||
1.一种农业产品的环境足迹评估方法,其特征在于:包括如下步骤:
通过物联网技术获取目标区域的农业原始活动数据,所述农业原始活动数据包括直接自然资源消耗数据、直接排放数据以及二次能源消耗数据和资源物料消耗数据;
获取目标区域的背景环境数据;
设置初始的LCIA模型,并利用背景环境数据对于LCIA模型进行改良得到LCIA评估模型。
2.根据权利要求1所述的一种农业产品的环境足迹评估方法,其特征在于:所述背景环境数据包括大气质量数据以及水体质量数据以及环境土壤数据;将所有收集的背景环境数据进行数据上传,在雾计算阶段展开初步分析及校对,然后云端存储;
按照如下方式利用背景环境数据对于LCIA模型进行改良:
通过背景环境数据,对于目标区域进行环境效应分析,在现有区域化LCIA模型基础上,将背景环境沉积、排放物运输、最终归宿以及生态系统环境敏感性代入环境影响因果链的排放响应效应路径,得到目标区域的LCIA模型的特征化因子。
3.根据权利要求2所述的一种农业产品的环境足迹评估方法,其特征在于:所述LCIA模型包括水体富营养化LCIA模型,所述水体富营养化LCIA模型按照如下方式进行改进:
更新水体富营养化LCIA模型中相关排放物在环境中的归宿因子以及最终该物质的环境效应因子;归宿因子代表在考虑到不同背景环境下的排放物去除机制后,排放物受体环境中磷的持久性;环境效应因子则是由于磷当量在环境中的累积而导致的潜在生物消失部分的变化,通过引入归宿因子以及环境效应因子得到水体富营养化LCIA评估模型。
4.根据权利要求2所述的一种农业产品的环境足迹评估方法,其特征在于:所述LCIA模型包括酸化LCIA模型,归宿因子用于表示在环境因果链的中点模型,特征因子将针对酸化排放物和二氧化硫在背景受体环境中pH值的变化,结合受体土壤酸化敏感性,使用GEOS-Chem模型以及PROFILE化学稳态土壤模型结合土壤化学指标来处理排放源-沉积关系;通过受体土壤归宿建模,导出排放物向淡水生态系统的转移,用于淡水酸化建模优化;在终点水平上,效应因子通过评估背景受体土壤以及水体中pH值下降后分别引起陆地酸化的植物缺失和淡水酸化的鱼类物种缺失来进行终点环境因果链建模,得到酸化LCIA评估模型。
5.根据权利要求1所述的一种农业产品的环境足迹评估方法,其特征在于:直接自然资源消耗数据包括农业土地资源、水资源、以及天然农林资源消耗,通过对不同类型的农田车辆安装传感装置并使用红外照相仪进行直接自然资源消耗数据收集,并监测目标植物的生长以及采收状况,通过动物可穿戴3D传感器和/或移动传感器来监测牧场类动物对于自然资源的直接消耗;
直接排放数据根据不同生产场所及生产活动排放物质不同,选取不同生产点安装气体传感器来进行直接气体排放数据收集;对于直接水体类排放,在排放源设置水体质量监测探头监测水体类排放数据;对于直接固体类排放,通过动物可穿戴3D传感器和/或GPS和/或红外传感器移动设备来进行排放数据收集;
二次能源消耗数据和资源物料消耗数据利用电流传感器设备收集生产相关的电力消耗数据,对于固体类燃料及二次物料,联合上游生产厂商,通过植入RFID电子标签来持续追踪资源物料在农业生产链中的消耗点以及消耗量。
6.根据权利要求5所述的一种农业产品的环境足迹评估方法,其特征在于:将农业原始活动数据进行数据上传,在靠近获取农业原始活动数据的设备端先利用雾计算阶段展开初步分析及校对,初步处理后数据按照ecoSpold开源数据交换格式建立初级活动LCI数据库然后上传至云端待后续计算处理。
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