[发明专利]用于从数字消息中获得信息的系统和方法在审
申请号: | 202110810351.9 | 申请日: | 2021-07-16 |
公开(公告)号: | CN114066346A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | P·曼加拉;V·奥尔松;A·弗拉先科 | 申请(专利权)人: | 秀铺菲公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06F16/955;G06F16/23 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 刘艺诗;陈岚 |
地址: | 加拿大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 数字 消息 获得 信息 系统 方法 | ||
1.一种计算机实现的方法,包括:
为顾客标识多个消息;
从所述多个消息中的消息提取至少一个装运的装运信息,所述提取包括:
获得对应于所述多个消息中给定消息的数字内容;
从数字内容中获得web资源的统一资源定位符URL;
通过将所述URL输入到一个或多个机器学习ML模型中,并且基于所述一个或多个ML模型的输出从所述URL中获得对应于跟踪号的文本串,来基于所述URL和所述web资源确定特定装运的装运信息,所述装运信息包括以下各项中的至少一项:
web资源用于跟踪特定装运的指示,
特定装运的跟踪号,和
特定装运的装运提供商;以及
在存储器中存储用于获得特定装运的跟踪更新的装运信息。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法,进一步包括:
基于装运信息,获得所述至少一个装运的跟踪更新;和
提供跟踪更新,以供在为顾客呈现产品装运的聚合汇总中使用。
3.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法,其中确定装运信息进一步包括:
获得预测,所述预测包括对应于所述URL中的跟踪号的起始的第一索引和对应于所述URL中的跟踪号的结束的第二索引;和
将第一索引和第二索引输入到所述一个或多个ML模型中。
4.根据权利要求1或2所述的计算机实现的方法,其中确定装运信息包括:
将所述URL输入到所述一个或多个ML模型中;和
从所述一个或多个ML模型的输出中获得对应于从预定义装运提供商集合中选择的装运提供商的文本串。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的计算机实现的方法,其中确定装运信息包括:
通过解析所述URL来确定跟踪号和装运提供商;和
通过解析web资源来确认跟踪号和装运提供商。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的计算机实现的方法,其中确定装运信息包括:
通过解析所述URL来确定跟踪号和装运提供商中的一个;和
通过解析web资源来确定跟踪号和装运提供商中的另一个。
7.根据权利要求1至4中任一项所述的计算机实现的方法,其中确定装运信息包括:
通过解析web资源来确定跟踪号和装运提供商。
8.根据任一前述权利要求所述的计算机实现的方法,其中,所述一个或多个ML模型中的至少一个包括多任务学习模型。
9.根据任一前述权利要求所述的计算机实现的方法,其中,所述URL是第一URL,所述web资源是第一web资源,所述跟踪号是第一跟踪号,并且所述装运提供商是第一装运提供商,所述方法进一步包括:
从数字内容中获得第二web资源的第二URL;
基于第二URL和第二web资源确定:
第二web资源用于跟踪装运,
装运的第二跟踪号,和
装运的第二装运提供商;以及
确定第一跟踪号与第二跟踪号匹配,并且第一装运提供商与第二装运提供商匹配。
10.根据任一前述权利要求所述的计算机实现的方法,进一步包括:
基于数字内容,确定所述消息与跟踪装运相关。
11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法,其中确定所述消息与跟踪装运相关包括:
将数字内容输入到所述一个或多个ML模型中;
从所述一个或多个ML模型的输出中获得从预定义消息类别集合中选择的消息的消息类别;和
确定消息类别与装运跟踪相关。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理