[发明专利]一种性格对应文化的存储读取干涉方法及系统

权利要求书

1.一种性格对应文化的存储读取干涉方法，其特征在于，包括：

通过大数据分析对互联网数据中的文化书籍、视频、图片、文字、性格形态进行采集、统计、筛选并分析是否为合规数据；

获取互联网数据中的合规数据，并根据数据字段类型的内容摘要构建所选合规的特征向量；

利用聚类算法对合规的特征数据聚类统计并实现标定，包括，根据标记后的特征向量，通过计算合规的特征数据聚类各字段间的互信息熵，得到不同特征向量间的依赖关系，根据阈值选择对其他特征向量影响最大的关键特征向量；

对标记过的合规数据进行分词处理以获得分词词组，获取分词词组中的多个关键词以形成关键词组，并将关键词组以及与关键词组对应的性格分类条目存储以形成性格分类数据库，包括，捕获数据库的归档日志文件或在线日志文件中的标记过的合规数据，对标记过的合规数据进行解析得到合规数据所属的标签，当标记过的合规数据所属的用户对象不为过滤用户时，将标记过的合规数据转换为统一格式的性格分类条目。

2.如权利要求1所述的一种性格对应文化的存储读取干涉方法，其特征在于，还包括：

创建用户语句，根据用户使用状态享受对应软件类权益，设置用户数据同步服务并为用户设置数据库权限，其中，数据库权限包括创建数据库连接、执行SQL语句和操作待同步表。

3.如权利要求1所述的一种性格对应文化的存储读取干涉方法，其特征在于，还包括：

将分类后的性格分类数据库中的原始资源免费运用，将分类后的性格分类数据库中涉及定制成品的相应性格类别按照预设规则运用。

4.如权利要求1所述的一种性格对应文化的存储读取干涉方法，其特征在于，还包括：

将训练好的分类算法应用于互联网数据分类，对分类结果进行抽样判断，反向优化分类算法，输出所有数据库表数据字段的类别。

5.一种性格对应文化的存储读取干涉系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于通过大数据分析对互联网数据中的文化书籍、视频、图片、文字、性格形态进行采集、统计、筛选并分析是否为合规数据，获取互联网数据中的合规数据，并根据数据字段类型的内容摘要构建所选合规的特征向量；

标记模块，用于利用聚类算法对合规的特征数据聚类统计并实现标定，包括，根据标记后的特征向量，通过计算合规的特征数据聚类各字段间的互信息熵，得到不同特征向量间的依赖关系，根据阈值选择对其他特征向量影响最大的关键特征向量；

分类模块，用于对标记过的合规数据进行分词处理以获得分词词组，获取分词词组中的多个关键词以形成关键词组，并将关键词组以及与关键词组对应的性格分类条目存储以形成性格分类数据库，包括，捕获数据库的归档日志文件或在线日志文件中的标记过的合规数据，对标记过的合规数据进行解析得到合规数据所属的标签，当标记过的合规数据所属的用户对象不为过滤用户时，将标记过的合规数据转换为统一格式的性格分类条目。

6.如权利要求5所述的一种性格对应文化的存储读取干涉系统，其特征在于，包括：

用于存储计算机指令的至少一个存储器；

与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：获取模块、标记模块及分类模块。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。