[发明专利]一种城乡聚落传统肌理智能辅助识别方法、系统、终端及存储介质

权利要求书

1.一种城乡聚落传统肌理智能辅助识别方法，其特征在于，包括：

获取目标识别区域的区域图像和预设的区域划分规则；

调取预先建立好的肌理识别模型；

利用肌理识别模型对区域图像进行识别后得到区域图像中的传统肌理区域图像；

根据区域划分规则对传统肌理区域图像进行划分。

2.根据权利要求1所述的城乡聚落传统肌理智能辅助识别方法，其特征在于，所述获取目标识别区域的区域图像的方法包括：获取遥感卫星输出的图像；所述图像即为目标识别区域的区域图像。

3.根据权利要求1所述的城乡聚落传统肌理智能辅助识别方法，其特征在于，在调取肌理识别模型之前，需要建立肌理识别模型；所述建立调取肌理识别模型的方法包括：

获取区域图像信息；

根据区域图像信息对肌理识别模型进行训练；

得到训练好的肌理识别模型并将肌理识别模型存储至服务器中。

4.根据权利要求1所述的一种城乡聚落传统肌理智能辅助识别方法，其特征在于，所述利用肌理识别模型对区域图像进行识别后得到区域图像中的传统肌理区域图像的方法包括：

根据肌理识别模型对区域图像进行判断；

判断区域图像是否包括传统肌理区域图像；

若是，则保留该区域图像，并将该区域图像标记为传统肌理区域图像；

若否，则去除该区域图像，并对下一区域图像进行判断。

5.根据权利要求1所述的一种城乡聚落传统肌理智能辅助识别方法，其特征在于，在获取预设的区域划分规则之前，需要先设定区域划分规则；所述设定区域划分规则的方法包括：

获取区域图像大数据；

基于区域图像大数据生成图像范围信息；

基于区域图像大数据生成图像距离信息；

将图像范围信息设定为区域划分规则的第一规则信息；

将图像距离信息设定为区域划分规则的第二规则信息。

6.根据权利要求1所述的一种城乡聚落传统肌理智能辅助识别方法，其特征在于，根据区域划分规则对传统肌理区域图像进行划分后得到划分好的传统肌理图像，并对传统肌理图像进行特征标识后显示并输出。

7.根据权利要求6所述的一种城乡聚落传统肌理智能辅助识别方法，其特征在于，在得到传统肌理图像后，需要根据传统肌理图像判断肌理识别模块的识别正确率，所述判断肌理识别模型的识别正确率的方法包括：

获取人工识别信息；

根据人工识别信息得到识别正确率；

根据识别正确率对肌理识别模型进行校准。

8.一种城乡聚落传统肌理智能辅助识别系统，其特征在于：包括，

获取模块（1），用于获取目标识别区域的区域图像信息和预设的区域划分规则；

调取模块（2），用于调取预先建立好的肌理识别模型；

识别模块（3），用于利用肌理识别模型对区域图像进行识别后得到区域图像中的传统肌理区域图像；

划分模块（4），用于根据区域划分规则对传统肌理区域图像进行划分。

9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。