[发明专利]一种基于大数据的3D人脸信息识别方法和设备

说明书

本发明公开了一种基于大数据的3D人脸信息识别方法和设备，涉及人脸识别技术领域，包括建立数据采集点，每组3D人脸信息识别设备中设置三组人脸信息采集装置，以各用户为单位，通过处理系统对各用户的面部信息进行3D建模存储，通过三组人脸信息采集装置，识别用户三个角度的面部信息，并通过处理系统对分别对原存储的三组人脸信息进行分别比对，再与调出的3D模型信息进行比对。本发明通过三个角度的图像识别以及3D建模后的前后对比，极大地提高了人脸信息识别的精准性，提高了人脸识别的安全性，且可以根据用户的面部位置实际调控采集摄像头的采集角度，从而进一步提高了人脸信息采集的精准性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种基于大数据的3D人脸信息识别方法和设备。

背景技术

在计算机技术的高速发展以及社会信息化、网络化程度高度发达的今天，各个领域对快速有效的自动身份验证技术提出了更高的需求，生物特征识别作为一种安全、可靠的身份验证技术在近几十年中得到了快速发展。人脸识别作为一种重要的生物特征识别技术，与虹膜、指纹、声音等其他生物特征识别方法相比，具有更高的可采集性，是一种友好、快捷、容易被人接受的非侵犯性识别方法，由于其友好性、方便性等优点，受到了人们的青睐。

当下，人脸识别技术已逐步广泛应用于家庭安防、企业机构管理、社会管理等领域，而采用的人脸识别技术大多为2D人脸识别技术，原理主要为通过普通摄像头、相机、手机等采集人脸图像，在系统中进行分类对比，后输出对比结果，然而，基于2D人脸识别技术在遭遇“真人图片攻击”、“视频回放”、“面具攻击”等情形时，存在易被各种有针对性的视频或图像攻破的问题，安全性能有待提升，且现有的3D识别技术中，仅通过三维建模进行模拟对比，缺乏面部细节对比，进而造成3D识别技术不够成熟。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的3D人脸信息识别方法和设备，以解决现有技术中的上述不足之处。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的3D人脸信息识别方法，包括以下步骤：

步骤一、建立数据采集点，在固定区域内，如厂区、校区或社区等区域内设立多个3D信息采集点，在采集点内设置3D人脸信息识别设备；

步骤二、用户人脸信息采集，每组3D人脸信息识别设备中设置三组人脸信息采集装置，其中包括正前方、左前方和右前方三个角度的人脸信息采集，区域内用户在就近的3D信息采集点，站立在三组人脸信息采集装置前，分别采集用户面部正面以及两侧的完整图像信息；

步骤三、用户人脸信息处理，区域内各3D人脸信息识别设备所采集到的图像信息，以各用户为单位，通过处理系统对各用户的面部信息进行3D建模，并进行标识存储，同时对附带的三组图像信息对应相应的3D信息进行标识，随后对所有用户的三组图像信息按照三个采集角度分别进行存储；

步骤四、3D人脸信息识别，在需要对用户进行识别时，用户站立在相应 3D信息采集点的3D人脸信息识别设备前，通过三组人脸信息采集装置，识别用户三个角度的面部信息，并通过处理系统对分别对原存储的三组人脸信息进行分别比对，找到数据库中相似的图像信息后；

步骤五、3D人脸信息比对，找到数据库中相似的图像信息后，分别调出相似图片对应用户的3D模型信息，将现采集的三组人脸信息进行3D建模后再次与调出的3D模型信息进行比对，准确识别出用户的人脸信息。

优选的，所述步骤三中，用户数据采集存储时，根据区域内掌握的用户信息，或者用户手动输入个人关键信息，与其人脸信息进行同步存储，后期识别时，同步调用其相应个人信息。

优选的，每次用户进行人脸识别时所采集的人脸图像信息，均更新至其对应的人脸图像数据库中，之后的每一次识别，均以上一次更新的人脸图像信息作为对比依据。