[发明专利]一种网络热点人工智能预警系统及方法

说明书

本发明涉及网络监管技术领域，具体公开了一种网络热点人工智能预警系统及方法，所述系统包括：搜索结果获取模块，用于实时获取热搜词，将所述热搜词输入至预先标记的多个应用App中进行搜索，获取多个搜索结果；核心信息生成模块，用于识别搜索结果的文件类型，根据所述文件类型对搜索结果进行内容识别；遍历多个搜索结果所对应的内容识别结果，并基于相同的内容识别结果生成核心信息；其中，所述文件类型包括视频、音频和文本；本发明根据各软件中的热搜数据获取搜索结果，然后将所述搜索结果转换为纯文本文件，提取核心信息，所述核心信息即为热点。本发明不会直接监管用户终端，所需算力效率，不侵犯侵私的同时，提高了资源利用率。

技术领域

本发明涉及网络监管技术领域，具体是一种网络热点人工智能预警系统及方法。

背景技术

在当今社会，网络媒体逐渐成为了大部分人获取信息的主要途径，但是在网络媒体传递信息的过程中，由于发布者的多元性以及隐匿性，往往会有很多不合适的内容出现，这些不合适的内容大多数以吸引别人注意为目的而发布的，随着社会的进步以及科技的发展，通过网络获取信息的人也越来越多，在获取信息的同时，本身就可以作为传播者，因此，很容易会发生不合适内容的快速传播，相应的，热点监控，特别是网络热点监控，便作为一个新的技术领域出现了。

但是现有的网络监控过程，往往都是监控用户终端，监控其交互软件中的内容，然后对内容进行风险识别，可以想到，这一过程是需要功能很强大的设备的，当然，在现有的计算机技术和网络技术下，是可以实现的，但是这样监管不仅侵犯用户的隐私，而且资源利用率不是很高。

因此，如何设计一种不直接对用户终端进行监管的热点监控系统是本发明所要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种网络热点人工智能预警系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种网络热点人工智能预警方法，包括：

实时获取热搜词，将所述热搜词输入至预先标记的多个应用App中进行搜索，获取多个搜索结果；

识别搜索结果的文件类型，根据所述文件类型对搜索结果进行内容识别；遍历多个搜索结果所对应的内容识别结果，并基于相同的内容识别结果生成核心信息；其中，所述文件类型包括视频、音频和文本；

输入所述核心信息至传播预测模型中，得到所述核心信息在预设时间内的预测分享次数；

当所述预测分享次数大于预设的阈值时，标记所述核心信息以及与所述核心信息对应的热搜词，生成预警表。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述实时获取热搜词，将所述热搜词输入至预先标记的多个应用App中进行搜索，获取多个搜索结果的步骤具体包括：

依次建立与应用App数据库的连接通道，实时获取热搜词；

将所述热搜词输入至其它应用App的搜索引擎，获取反馈内容；

获取所述反馈内容的浏览量，当所述浏览量大于预设的第二阈值时，标记所述反馈内容；

统计标记的反馈内容，得到搜索结果。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述识别搜索结果的文件类型，根据所述文件类型进行内容识别的步骤具体包括：

获取搜索结果，基于所述搜索结果的文件后缀名确定文件类型；

当所述文件类型为文本文件时，提取文字信息，得到纯文本文件；

当所述文件类型为音频文件时，对所述音频文件进行语音识别，得到纯文本文件；