[发明专利]一种基于客户信息的产品推荐方法

权利要求书

1.一种基于客户信息的产品推荐方法，其特征在于：包括以下步骤；

S1.采集客户信息:所述客户信息主要包括企业对外公开的工商数据，包括：企业行业信息、企业对外投资信息、法人对外投资任职信息、股东地外投资任职信息、企业股东及出资信息、分支机构信息、企业关联信息、重大税收违法信息、公司的财务信息；

S2.产品分类和建立产品使用周期

将产品分为高使用周期低复购率、低使用周期高复购率和无限制产品三大类，再将高使用周期低复购率和低使用周期高复购率中的产品进行细分，并设置对应产品的使用周期区间；

S3.获取客户的服务需求信息；根据所述服务需求信息中的客户编号，获取所述客户编号对应的客户特征信息；将所述服务需求信息和所述客户特征信息输入需求分析模型，获得所述客户对应的产品推荐服务方案；根据预设的产品信息和所述客户对应的产品推荐服务方案，为该客户提供相应的产品服务；

S4.初步产品推荐

依据详细信息客户特征，针对客户的信息进行详细分类和画像，可以将客户按照不同的维度如领域、投资活跃度、稳健程度、成长性、利润负债比、诚信度，做出符合客户性别和年龄段的初步产品推荐；

S5.判断客户需求完善客户信息

经过S3的初步产品推荐后通过记录客户的对初步推荐产品的浏览类别、点击量、搜索词汇和购买的产品，判断出客户的喜好类别，同时对客户购买的产品，以及客户喜好类别和购物需求信息做出记录，以此来进一步完善扩充基本信息客户的数据和详细信息客户的数据；

S6.精准产品推荐

通过步骤S4针对客户的喜好，可对每个客户进行更为精确的产品推荐，并记录客户是否购买推荐产品，若客户没有购买，则回到步骤S4的逻辑对客户的喜好和购物需求重新做出判断后再做出推荐，若客户购买产品，则根据步骤S2判断该产品的类别和其使用周期区间，并客户购买产品的使用周期的时间内减少此类产品的推荐频率，当客户购买的产品即将超出使用周期区间时，自动优先推送同类产品。

2.根据权利要求1所述的一种基于客户信息的产品推荐方法，其特征在于：所述无限制产品没有使用周期，若客户购买过无限制产品类别中的产品，则结合S4中的客户的信息，对同类产品进行不同频率的推荐。

3.根据权利要求1所述的一种基于客户信息的产品推荐方法，其特征在于：所述初步产品推荐中无限制产品的数量＞低使用周期高复购率产品的数量＞高使用周期低复购率产品的数量。

4.根据权利要求1所述的一种基于客户信息的产品推荐方法，其特征在于：所述精准产品推荐的同时根据S4中的客户信息做出其他关联产品的推荐。

5.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述服务需求信息还包括：需求编号、产品种类代码、项目名称、币种、意向金额、意向定价、意向期限、累计投放金额、投放余额、申请客户、申请机构、申请时间、客户期望完成日期、需求状态和需求来源；所述产品信息包括：产品种类代码、产品种类名称、产品分类、产品种类优先级和产品来源。