[发明专利]一种考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法

权利要求书

1.一种考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法，其特征在于：其包括以下步骤：

S1、进行飞机装备群使用保障过程分析，得到飞机调度流程；

S2、建立复杂装备任务体系执行多种任务的多级任务剖面；

S3、根据飞机调度流程，分别对保障对象、保障组织、保障资源和保障方案建模；

保障对象模型为：U₁＝(u₁₁，u₁₂，u₁₃，u₁₄，u₁₅，u₁₆，u₁₇，u_pa)；其中，u₁₁为机群编号，u₁₂为飞机编号，u₁₃为分系统编号，u₁₄为航线可更换件LRU编号，u₁₅为车间可更换单元SRU编号，u₁₆为SSRU编号，u₁₇为SSRU数量，u_pa为该对象的相关运行参数信息；

保障组织模型为：U₂＝(u₂₁，u₂₂，...，u_2j)；其中，u_2j表示第j个站点的编号；

保障资源模型为：U₃＝(u_2j，u_3k1，u_3k2)；其中，u_3k1表示第k种资源的编号，u_3k2表示第k种资源的数量；

S4、建立离散事件映射；

S41、建立集成式的离散事件基础模型E_i，该模型中集成了每个事件的输入输出参数、数据统计方法、状态变换操作、事件继起关系以及平行仿真的接口；

S42、根据飞机调度流程，实例化所有的活动事件，形成事件集合E＝(E₁，E₂，...，E_i)，以及飞机装备群使用保障过程事件逻辑；

S5、多次平行仿真得到输出参数；

S51、建立计算函数集合C＝(F，O)，其中F＝(F₁，F₂，...，F_n)为各个具体的参数计算函数集合，F_n表示具体函数；O＝(O₁，O₂，...，O_n)表示具体输出的参数集合，O_n表示输出参数；

S52、通过设置动态采样事件Sisyphus和最终采样事件theGiantStone，实现对多次平行仿真的中的仿真过程数据和仿真结束时刻数据进行收集，并输入到对应的计算函数F_n中，从而输出相应参数O_n，输出参数O_n包括系统类参数、任务类参数和资源类参数。

2.根据权利要求1所述的考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法，其特征在于：所述步骤1具体为：获得飞机装备群使用保障过程流程，对流程中各事件之间的发生顺序进行分析，确定事件之间的逻辑关系，得到飞机调度流程。

3.根据权利要求2所述的考虑机群复杂任务的高可信度保障性仿真方法，其特征在于：所述飞机装备群使用保障过程包括但不限于任务命令下达、任务通知、选调飞机、使用保障、任务成功返回或任务失败导致的飞机返回、故障飞机的修复性维修、飞机正常的预防性维修、机上LRU的送修、部件运输和部件订购。