[发明专利]配网自愈测试模型的数据降维方法、系统、终端及介质

说明书

本发明公开了一种配网自愈测试模型的数据降维方法、系统、终端及介质，该方法包括获取自愈测试过程中的输入数据集和输出电气量数据，分别构建自愈测试模型的输入矩阵及电气量输出矩阵；对输入矩阵、电气量输出矩阵进行归一化处理；计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵的第一关联系数、第二关联系数；根据第一关联系数、第二关联系数确定综合关联系数；为综合关联系数设定阈值以进行输入矩阵的数据选取，实现数据降维。本发明从变化趋势和距离相关性角度出发准确地计算自愈测试集的输入矩阵与输出电气量的关联系数，相对于现有自愈测试模型有更为准确的降维结果，比单一的数据降维方法有更高的识别准确率。

技术领域

本发明涉及配电自动化技术领域，具体涉及一种配网自愈测试模型的数据降维方法、系统、终端及介质。

背景技术

配电网由于本身的电压等级低、级数多，单条馈电线传输功率和距离一般不大、电缆线路与架空线路的混合网络给电网运行和分析带来复杂、配电网内运行方式多变等特点，导致配电网出现网络规模庞大、结构复杂、结构与参数高度不对称等典型特征。随着微电网、分布式电源等大规模应用，配电网的稳定性受到进一步影响，自愈控制技术面临更为严峻的挑战。在现场进行的自愈测试过程中，自愈测试模型在面对海量配电网数据时，往往不能有效地辨识配电网各类数据与输出电气量的相关性，导致输入数据不能进行合理约简。因此，现有的自愈控制技术存在着由于输入数据维度过高引起自愈测试过程缓慢，测试准确性不足的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种配网自愈测试模型的数据降维方法、系统、终端及介质，以解决现有自愈控制技术存在的输入数据维度过高、自愈测试过程缓慢、测试准确性不足的问题。

为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明提供了一种配网自愈测试模型的数据降维方法，包括：

获取自愈测试过程中的输入数据集和输出电气量数据，分别构建自愈测试模型的输入矩阵及电气量输出矩阵；

对所述输入矩阵、所述电气量输出矩阵进行归一化处理；

计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵的第一关联系数、第二关联系数；

根据所述第一关联系数、所述第二关联系数确定综合关联系数；

为所述综合关联系数设定阈值，以进行输入矩阵的数据选取，实现数据降维。

进一步地，利用改进灰色关联分析法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵的第一关联系数。

进一步地，利用余弦相似度方法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵的第二关联系数。

进一步地，利用最大值最小值法对所述输入矩阵、所述电气量输出矩阵进行归一化处理。

本发明还提供了一种配网自愈测试模型的数据降维系统，包括：

矩阵构建单元，用于获取自愈测试过程中的输入数据集和输出电气量数据，分别构建自愈测试模型的输入矩阵及电气量输出矩阵；

归一化处理单元，用于对所述输入矩阵、所述电气量输出矩阵进行归一化处理；

第一计算单元，用于计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵的第一关联系数、第二关联系数；

第二计算单元，用于根据所述第一关联系数、所述第二关联系数确定综合关联系数；

数据降维单元，用于为所述综合关联系数设定阈值，以进行输入矩阵的数据选取，实现数据降维。

进一步地，所述第一计算单元，还用于利用改进灰色关联分析法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵的第一关联系数。

进一步地，所述第二计算单元，还用于利用余弦相似度方法计算归一化处理后的输入矩阵与电气量输出矩阵的第二关联系数。