[发明专利]目标重识别方法、目标重识别装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110786261.0 | 申请日: | 2021-07-12 |
公开(公告)号: | CN113673321A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 赵志明 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎坚怡 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请公开了一种目标重识别方法、目标重识别装置及计算机可读存储介质,该目标重识别方法包括:获取待识别图像和参考图像;确定参考图像中的预设目标,以及识别待识别图像中的至少一个候选目标,候选目标和预设目标为同一类型的目标;确定预设目标在待识别图像中的映射位置;确定至少一个候选目标中各个候选目标的位置偏离信息,位置偏离信息是基于对应的候选目标的位置与映射位置确定的;基于各个候选目标的位置偏离信息,从至少一个候选目标中确定出与预设目标匹配的候选目标。本申请所提供的目标重识别方法能够提高目标重识别的准确率。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种目标重识别方法、目标重识别装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目标重识别是一种通过对跨镜头下的图像或者视频中的目标进行匹配来实现目标识别的计算机视觉技术,其能够使相机设备在一定程度上摆脱安装位置和角度的限制,对实现多相机设备联动功能具有重要意义,在智慧零售、智能交通和公安刑侦等领域具有非常重要的应用价值。
本申请的发明人发现,虽然目标重识别技术在当前存在众多的研究,但是在众多的研究中,目标重识别的准确率还有待进一步提升。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种目标重识别方法、目标重识别装置及计算机可读存储介质,能够提高目标重识别的准确率。
第一方面,本申请实施例提供一种目标重识别方法,所述方法包括:获取待识别图像和参考图像;确定所述参考图像中的预设目标,以及识别所述待识别图像中的至少一个候选目标,所述候选目标和所述预设目标为同一类型的目标;确定所述预设目标在所述待识别图像中的映射位置;确定所述至少一个候选目标中各个候选目标的位置偏离信息,所述位置偏离信息是基于对应的候选目标的位置与所述映射位置确定的;基于所述各个候选目标的位置偏离信息,从所述至少一个候选目标中确定出与所述预设目标匹配的候选目标。
第二方面,本申请实施例提供一种目标重识别装置,所述目标重识别装置包括处理器、存储器以及通信电路,所述处理器分别耦接所述存储器、所述通信电路,所述存储器中存储有程序数据,所述处理器通过执行所述存储器内的所述程序数据以实现上述方法中的步骤。
第三方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序能够被处理器执行以实现上述方法中的步骤。
有益效果是:本申请的目标重识别方法在确定好参考图像中的预设目标后,首先确定预设目标在待识别图像中的映射位置,然后确定待识别图像中各个候选目标的位置偏离信息,最后基于各个候选目标的位置偏离信息,从至少一个候选目标中确定与预设目标匹配的候选目标,即通过各个候选目标的位置偏离信息进行目标重识别,相比较于现有技术中仅通过候选目标的外观相似度进行目标重识别,可以避免外观相似的候选目标的区分度不够的问题,从而提高目标重识别的准确率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1是本申请目标重识别方法一实施方式的流程示意图;
图2是图1中步骤S140的部分流程示意图;
图3是图1实施方式中的方法在计算外观相似度的流程示意图;
图4是图1中步骤S130的流程示意图;
图5是图4中步骤S131在一应用场景中的流程示意图;
图6是图4中步骤S131在另一应用场景中的流程示意图;
图7是图4中步骤S131在又一应用场景中的流程示意图;
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