[发明专利]一种电压互感器的超差在线辨识方法

权利要求书

1.一种电压互感器的超差在线辨识方法，其特征在于，包括：

采集新入网变电站的多台同相电压互感器VT的二次输出信号数据，构造建模数据集与监测数据集；

基于建模数据集，以Q统计量作为监测统计量，计算建模阶段Q统计量及每一台VT对Q统计量的对应贡献率指标Q_xi，并建立Q统计量与每一台VT的误差变化量△e_i之间的映射关系△Q=f(△e_i)；

将收集的每一台VT的首检报告误差值作为误差变化初值，以每一台VT的误差变化初值与档案信息中的每一台VT的误差规定限值的差值作为误差变化限值；根据所述误差变化限值和所述映射关系，计算出对应的统计量，基于统计量贡献率指标的大小划定每一台VT的控制限t_i；

对于监测数据集中的待检测VT的单点数据，计算其实时贡献率指标Q_xi，当Q_xi大于所述控制限t_i时，判断VT疑似超差；

计算疑似超差VT所在超限时间片段内的所有监控数据的评估误差均值，若所述评估误差均值超出档案信息中的误差规定限值，则判定所述待检测VT在所述超限时间片段出现超差；

所述采集新入网变电站的多台同相电压互感器VT的二次输出信号数据，构造建模数据集与监测数据集，包括：

采集新入网变电站同相电压互感器二次输出信号数据，，n为电压互感器数量，m为采样点数，X为一个包含多列随时间先后顺序变化的测量时序输出信号，所述时序输出信号X包括首检后采样的正常数据和后续运行的实时数据；

从所述时序输出信号X中选择时序首端的数据建立正常数据集，后续时序数据建立实时数据集；

分别对所述正常数据集和实时数据集进行标准化处理后得到建模数据集和监测数据集，并将监测数据集划分为不同时间片段；

所述基于建模数据集，以Q统计量作为监测统计量，计算建模阶段Q统计量及每一台VT对Q统计量的对应贡献率指标Q_xi，包括：

基于建模数据集，计算建模阶段的Q统计量及建模阶段的期望值大小E(Q^nor)，Q统计量计算公式如下：

；

式中，_e为建模数据集的协方差矩阵奇异值分解所得的酉矩阵的后n-k(k＜n)个载荷矩阵，为建模数据集中的单个采样点数据；

将Q统计量转化为与各VT有对应关系的贡献率指标Q_xi，计算各Q_xi在建模阶段的期望值大小E(Q_xi^nor)，Q_xi的计算公式如下：

；

；

式中，P_ei为P_e的第个行向量，kt为建模数据集中的数据量；

所述映射关系△Q=f(△e_i)为建立的每一台VT的误差变化量△e_i与Q统计量变化量△Q之间的量化关系，进一步建立每一台VT的误差变化量△e_i与相应贡献率指标Q_xi的变化量△Q_xi之间的量化关系，其中，建模数据集中包括幅值信号数据和相位信号数据；

当建模数据集中的数据为幅值信号数据时，比值误差变化值

△e_i=△ε_i的映射关系为：

；

式中，K_r为VT的额定变比，v_i^m(t)为第i台VT的二次输出幅值，ε_i^nor为VT的首检报告误差值，D_σ为所述正常数据集的标准差矩阵；

当建模数据集中的数据为相位信号数据时，相位误差变化值

△e_i=△（△φ_i）的映射关系为：

；

式中。