[发明专利]医学影像处理方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110785877.6 | 申请日: | 2021-07-12 |
公开(公告)号: | CN113823386A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 伍健荣;熊俊峰;钱天翼;李卓琦 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H30/40 | 分类号: | G16H30/40;G16H30/20;G06F16/58 |
代理公司: | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人: | 赵爽 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学影像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请提供了一种医学影像处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多个医学影像;将多个医学影像分别输入至目标模型中,以得到多个医学影像分别对应的辅助标注结果;向至少一个终端设备发送医学影像对应的辅助标注结果;获取多个医学影像分别对应的人工标注结果;根据多个医学影像和多个医学影像对应的人工标注结果训练目标模型;获取第一医学影像;将第一医学影像输入至训练后的目标模型,以得到第一医学影像的辅助标注结果,从而可以提高医学影像的标注精度和标注效率。
技术领域
本申请实施例涉及人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术领域,尤其涉及一种医学影像处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,在医学领域中,对医学影像的数据标注至关重要,所谓对医学影像的数据标注指的是标注出医学影像中的病灶区域。当前存在的数据标注方法有:纯人工标注方法、纯机器标注方法以及人工智能辅助标注方法。纯人工标注方法是指标注过程中无模型辅助,依靠标注者对数据的判断进行标注。纯机器标注方法是指标注过程无人工干预,以人工智能模型的预测结果为标注结果。人工智能辅助标注方法是指标注过程中,通过人工智能模型产生医学影像的辅助标注结果,标注者结合该辅助标注结果完成对医学影像的标注。
在人工智能辅助标注过程中涉及的人工智能模型如果精度不高,一方面,将导致对医学影像的标注精度不高,另一方面,如果需要提高对医学影像的标注精度,则必须依赖人工标注结果,人工耗时更大,从而使得对医学影像的标注效率较低。
发明内容
本申请提供一种医学影像处理方法、装置、设备及存储介质,从而可以提高医学影像的标注精度和标注效率。
第一方面,本申请实施例提供一种医学影像处理方法,包括:获取多个医学影像;将多个医学影像分别输入至目标模型中,以得到多个医学影像分别对应的辅助标注结果;针对至少一个医学影像中的任一个医学影像,向至少一个终端设备发送医学影像对应的辅助标注结果,医学影像对应的辅助标注结果用于辅助医生对医学影像进行人工标注,以得到医学影像对应的人工标注结果;获取多个医学影像分别对应的人工标注结果;根据多个医学影像和多个医学影像对应的人工标注结果训练目标模型;获取第一医学影像;将第一医学影像输入至训练后的目标模型,以得到第一医学影像的辅助标注结果。从而可以提高目标模型的精度,进而一方面可以提高医学影像的标注精度。另一方面,如果需要提高对医学影像的标注精度,则可以不依赖于人工标注结果,而是主要依赖于目标模型,因此,人工耗时更小,从而使得对医学影像的标注效率较高。
第二方面,本申请实施例提供一种医学影像处理装置,包括:通信单元和处理单元;通信单元用于获取多个医学影像;处理单元用于将多个医学影像分别输入至目标模型中,以得到多个医学影像分别对应的辅助标注结果;通信单元还用于针对至少一个医学影像中的任一个医学影像,向至少一个终端设备发送医学影像对应的辅助标注结果,医学影像对应的辅助标注结果用于辅助医生对医学影像进行人工标注,以得到医学影像对应的人工标注结果;通信单元还用于获取多个医学影像分别对应的人工标注结果;处理单元还用于根据多个医学影像和多个医学影像对应的人工标注结果训练目标模型;通信单元还用于获取第一医学影像;处理单元还用于将第一医学影像输入至训练后的目标模型,以得到第一医学影像的辅助标注结果。
第三方面,提供一种服务器,包括:处理器和存储器,该存储器用于存储计算机程序,该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序,执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,计算机程序使得计算机执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
第五方面,提供一种计算机程序产品,包括计算机程序指令,该计算机程序指令使得计算机执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
第六方面,提供一种计算机程序,计算机程序使得计算机执行如第一方面或其各实现方式中的方法。
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