[发明专利]医学影像处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种医学影像处理方法，其特征在于，包括：

获取多个医学影像；

将所述多个医学影像分别输入至目标模型中，以得到所述多个医学影像分别对应的辅助标注结果；

针对所述多个医学影像中的任一个医学影像，向至少一个终端设备发送所述医学影像对应的辅助标注结果，所述医学影像对应的辅助标注结果用于辅助医生对所述医学影像进行人工标注，以得到所述医学影像对应的人工标注结果；

获取所述多个医学影像分别对应的人工标注结果；

根据所述多个医学影像和所述多个医学影像对应的人工标注结果训练所述目标模型；

获取第一医学影像；

将所述第一医学影像输入至训练后的目标模型，以得到所述第一医学影像的辅助标注结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个医学影像和所述多个医学影像对应的人工标注结果训练所述目标模型之前，还包括：

判断是否满足所述目标模型的训练条件；

所述根据所述多个医学影像和所述多个医学影像对应的人工标注结果训练所述目标模型，包括：

若确定满足所述目标模型的训练条件，则根据所述多个医学影像和所述多个医学影像对应的人工标注结果训练所述目标模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个医学影像和所述多个医学影像对应的人工标注结果训练所述目标模型之前，还包括：

判断是否获取到了针对所述目标模型的训练启动指令；

所述根据所述多个医学影像和所述多个医学影像对应的人工标注结果训练所述目标模型，包括：

若获取到了针对所述目标模型的训练启动指令，则根据所述多个医学影像和所述多个医学影像对应的人工标注结果训练所述目标模型；

若未获取到针对所述目标模型的训练启动指令，则判断是否满足所述目标模型的训练条件；

所述根据所述多个医学影像和所述多个医学影像对应的人工标注结果训练所述目标模型，包括：

若确定满足所述目标模型的训练条件，则根据所述多个医学影像和所述多个医学影像对应的人工标注结果训练所述目标模型。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述判断是否满足所述目标模型的训练条件，包括：

获取多个第二医学影像；

针对所述多个第二医学影像中的任一个第二医学影像，根据所述第二医学影像的辅助标注结果和人工标注结果确定所述第二医学影像的至少一个兴趣区域ROI配对；

计算所述至少一个ROI配对的交并比IOU，并计算所述多个第二医学影像的IOU平均值；

判断所述IOU平均值是否小于或等于第一预设阈值。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一医学影像输入至训练后的目标模型，以得到所述第一医学影像的辅助标注结果之后，还包括：

向至少一个终端设备发送所述第一医学影像对应的辅助标注结果，所述第一医学影像对应的辅助标注结果用于辅助医生对所述第一医学影像进行人工标注，以得到所述第一医学影像对应的人工标注结果；

获取所述第一医学影像对应的人工标注结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，针对所述多个医学影像和所述第一医学影像中的任一个医学影像，所述医学影像对应的人工标注结果是对所述医学影像对应的辅助标注结果进行的增加、删除或者修改后的结果。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，针对所述多个医学影像和所述第一医学影像中的任一个医学影像，所述医学影像的人工标注结果是一名医生的标注结果。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，针对所述多个医学影像和所述第一医学影像中的任一个医学影像，所述医学影像的人工标注结果是多名医生的标注结果的综合结果。