[发明专利]仓储设备的管理系统、方法、计算机存储介质及服务器

权利要求书

1.一种仓储设备的管理系统，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于实时接收所述仓储设备产生的历史特征数据或当前特征数据；

模型搭建模块，用于根据所述仓储设备的历史特征数据，计算设备异常模型的排序优先度，以通过设备异常模型的排序优先度搭建所述设备异常模型；其中，所述设备异常模型为根据排序优先度的大小搭建的、包括一父节点和若干子节点的异常决策树，所述异常决策数据的父节点的排序优先度最大，子节点的排序优先度小于父节点的排序优先度；

数据分析模块，用于在接收到所述仓储设备产生的当前特征数据后，通过所述设备异常模型对所述当前特征数据进行比对，以分析出所述仓储设备的当前状态，并获取分析结果。

2.根据权利要求1所述的仓储设备的管理系统，其特征在于，所述仓储设备的管理系统还包括数据整理模块，用于按照所述仓储设备的运行状态，对其历史特征数据进行分类整理。

3.根据权利要求2所述的仓储设备的管理系统，其特征在于，所述模型搭建模块还用于通过分类整理后的历史特征数据，计算所述仓储设备于每一种运行状态下处于异常状态和正常状态的概率；基于所述仓储设备于每一种运行状态下处于异常状态和正常状态的概率，计算所述仓储设备于每一种运行状态下的期望值；根据所述仓储设备于每一种运行状态下的期望值，计算所述仓储设备于每一种运行状态下的排序优先度。

4.根据权利要求3所述的仓储设备的管理系统，其特征在于，

所述仓储设备于每一种运行状态下处于异常状态和正常状态的概率通过所述仓储设备于每一种运行状态下处于异常状态和正常状态的信息熵表示；

所述仓储设备于每一种运行状态下的排序优先度通过所述仓储设备于每一种运行状态下的信息增益值表示。

5.根据权利要求1所述的仓储设备的管理系统，其特征在于，

所述异常决策树的每一节点都包括历史特征数据正常和异常两个分支；

所述异常决策树于具有最小排序优先度的子节点处停止分支。

6.根据权利要求1所述的仓储设备的管理系统，其特征在于，

所述仓储设备的管理系统还包括结果展示模块，用于展示所述分析结果。

7.一种仓储设备的管理方法，其特征在于，包括：

实时接收所述仓储设备产生的历史特征数据或当前特征数据；

根据所述仓储设备的历史特征数据，计算设备异常模型的排序优先度，以通过设备异常模型的排序优先度搭建所述设备异常模型；其中，所述设备异常模型为根据排序优先度的大小搭建的、包括一父节点和若干子节点的异常决策树，所述异常决策数据的父节点的排序优先度最大，子节点的排序优先度小于父节点的排序优先度；

在接收到所述仓储设备产生的当前特征数据后，通过所述设备异常模型对所述当前特征数据进行比对，以分析出所述仓储设备的当前状态，并获取分析结果。

8.根据权利要求7所述的仓储设备的管理方法，其特征在于，所述仓储设备的管理方法还包括：按照所述仓储设备的运行状态，对其历史特征数据进行分类整理。

9.根据权利要求8所述的仓储设备的管理方法，其特征在于，所述根据所述仓储设备的历史特征数据，计算设备异常模型的排序优先度，以通过设备异常模型的排序优先度搭建所述设备异常模型的步骤包括：

通过分类整理后的历史特征数据，计算所述仓储设备于每一种运行状态下处于异常状态和正常状态的概率；

基于所述仓储设备于每一种运行状态下处于异常状态和正常状态的概率，计算所述仓储设备于每一种运行状态下的期望值；

根据所述仓储设备于每一种运行状态下的期望值，计算所述仓储设备于每一种运行状态下的排序优先度。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求7至9中任一项所述仓储设备的管理方法。

11.一种服务器，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述服务器执行如权利要求7至9中任一项所述仓储设备的管理方法。