[发明专利]Meta分析自动数据预处理和参数设置软件及其应用

说明书

本发明公开了一种Meta分析自动数据预处理和参数设置软件及其应用，步骤：对输入数据的结构及数值特征进行校验；识别输入数据的类型及特征；根据输入数据的类型及特征设置效应量参数；根据效应量参数设置算法参数；将初始效应模型参数设置为固定效应模型后进行Meta分析，得到I²值统计量；根据I²值对效应模型参数进行设定，根据设定的效应模型参数确定其对应的效应量参数和算法参数，最终输出效应模型参数、效应量参数和算法参数完成参数自动设置过程。本发明的Meta分析自动数据预处理和参数设置软件，能够在无人工干预的情况下实现高效率的Meta分析自动参数设置，进而能够实现高效率的自动Meta分析，极具应用前景。

技术领域

本发明属于循证医学系统评价方法技术领域，涉及一种Meta分析自动数据预处理和参数设置软件程序及其应用，特别涉及一种Meta分析过程中数据预处理和参数设置的自动化方法、其软件程序及其应用。

背景技术

Meta分析(Meta-analysis,MA)是一种合并结果的统计学方法，在循证医学领域使用最普遍，如定量系统评价中，合并多个临床试验结果即使用该方法。

Meta分析通常使用计算机软件，Meta分析正常运行并得到正确结果需要合理设置效应量、算法和效应模型参数，参数选择依赖数据类型、数据特征和预分析结果等因素，目前均需要人工设置。如Cochrane协作网发布的Meta分析软件Revman 5.4中，用户录入数据后，需对数据的完整性、合规性进行人工审核，然后通过图形化交互界面(GUI)设置数据类型、效应量、算法和效应模型等参数，并且可能要在分析过程中多次反复调整参数，以获得最终正确结果。另外一种常见的方法是通过命令行的方式设置分析参数，如在著名的统计分析软件R中，其执行Meta分析的命令：

Metaresult-metabin(event.e,n.e,event.c,n.c,sm＝RR,comb.random＝FALSE)

其中“event.e,n.e,event.c,n.c”、“sm＝RR”、“comb.random＝FALSE”即分别对数据结构、效应量和效应模型进行设置。尽管有些软件可以预设一些分析必须的默认参数，但尚不能做到根据输入数据的结构和特征，自动完成精确的参数匹配。

当执行零散的Meta分析任务时，人工设置参数不是Meta分析的大问题，但随着自动Meta分析时代的到来，需要在极短时间内连续完成多个Meta分析任务，这时人工数据预处理和参数设置就会中断数据处理程序，阻碍自动化工作进程，会直接影响Meta分析过程的连续性，导致运行效率下降，尤其是自动Meta分析的情况下，人工设置参数成为实现快速连续分析的最大障碍。

因此，开发一种能够显著提高Meta分析效率的完成Meta分析自动数据预处理和参数设置的方法极具现实意义。

发明内容

本发明的目的在于克服现有Meta分析软件需人工设置分析参数，大大影响Meta分析效率的缺陷，提供一种完成Meta分析自动数据预处理和参数设置的软件，进而实现无人工参与的快速连续的Meta分析过程。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

Meta分析自动数据预处理和参数设置软件，应用于电子设备，包括以下步骤：

(1)对输入数据的结构及数值特征进行校验；

(2)识别输入数据的类型及特征；

(3)根据输入数据的类型及特征设置效应量参数；

(4)根据效应量参数设置算法参数；

(5)将初始效应模型参数设置为固定效应模型后进行Meta分析，得到I²值统计量；