[发明专利]基于区块链的金融资讯推荐方法及区块链中的参与方节点

说明书

本发明提供了一种基于区块链的金融资讯推荐方法及区块链中的参与方节点，涉及区块链领域，该方法包括：区块链中的参与方节点从区块链网络中获取用户的行为数据；区块链中的参与方节点根据行为数据，建立用户的资讯偏好模型，得到用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果；区块链中的参与方节点将多条金融资讯进行特征提取后，输入朴素贝叶斯模型中得到每条金融资讯在各个类别标签上的权重；基于余弦相似性算法，区块链中的参与方节点根据偏好结果和权重，确定推荐给用户的金融资讯。通过构建包含多个参与方节点的区块链网络，打破了“数据孤岛”，丰富了建立模型时的特征和训练样本，提高模型的准确性，从而提高推荐的准确性，改善用户体验。

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的金融资讯推荐方法及区块链中的参与方节点。

背景技术

近年来，金融市场受到人们的关注越来越高，各大金融公司每天可以向用户提供成千上万条的金融资讯供用户浏览。商业银行作为金融行业的领军企业，其向用户提供的金融资讯更能得到用户的信赖。因此，站在用户的角度，更希望从商业银行获取金融方面自己感兴趣资讯。

但是目前，一方面大多数银行向用户提供金融资讯服务时，都缺乏针对性，所有用户都是收到相同的资讯，不能根据用户对不同金融资讯的喜好程度，推荐不同的金融资讯。这就导致银行为用户提供金融资讯服务时，不能及时响应用户的兴趣变化，用户不能及时看到自己喜欢的金融资讯，从而降低了用户体验。

发明内容

本发明实施例提供一种基于区块链的金融资讯推荐方法，用以提高推荐的准确性，改善用户体验，该方法包括：

区块链中的参与方节点从区块链网络中获取用户的行为数据；所述区块链网络由多个参与方节点组成；

区块链中的参与方节点根据获取的用户的行为数据，建立用户的资讯偏好模型，得到用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果；

区块链中的参与方节点将多条金融资讯进行特征提取后，输入朴素贝叶斯模型中得到每条金融资讯在各个类别标签上的权重；

基于余弦相似性算法，区块链中的参与方节点根据用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果和每条金融资讯在各个类别标签上的权重，确定推荐给用户的金融资讯。

具体实施例中，所述行为数据，包括：

个人信息、资产负债信息、贵金属持仓数据和金融资讯点击数据。

具体实施过程中，区块链中的参与方节点根据获取的用户的行为数据，建立用户的资讯偏好模型，得到用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果，包括：

区块链中的参与方节点对获取的用户的行为数据进行数据清洗，得到清洗后的用户的行为数据；

区块链中的参与方节点根据预设的用户特征与金融资讯类别标签的偏好权重映射关系，对清洗后的用户的行为数据进行数据加工，得到用户与金融资讯类别标签的偏好关系表；

区块链中的参与方节点建立用于计算用户对每个金融资讯类别标签的偏好值的资讯偏好模型；

区块链中的参与方节点将用户与金融资讯类别标签的偏好关系表输入资讯偏好模型，得到用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果。

具体实施时，区块链中的参与方节点将多条金融资讯进行特征提取后，输入朴素贝叶斯模型中得到每条金融资讯在各个类别标签上的权重，包括：

区块链中的参与方节点获取到多条金融资讯后，对多条金融资讯进行自然语言处理；

区块链中的参与方节点将进行自然语言处理后的多条金融资讯向量化，得到数值型向量；

区块链中的参与方节点对所述数值型向量，利用特征工程进行特征提取后，输入朴素贝叶斯模型中得到每条金融资讯在各个类别标签上的权重。