[发明专利]基于区块链的金融资讯推荐方法及区块链中的参与方节点

权利要求书

1.一种基于区块链的金融资讯推荐方法，其特征在于，包括：

区块链中的参与方节点从区块链网络中获取用户的行为数据；所述区块链网络由多个参与方节点组成；

区块链中的参与方节点根据获取的用户的行为数据，建立用户的资讯偏好模型，得到用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果；

区块链中的参与方节点将多条金融资讯进行特征提取后，输入朴素贝叶斯模型中得到每条金融资讯在各个类别标签上的权重；

基于余弦相似性算法，区块链中的参与方节点根据用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果和每条金融资讯在各个类别标签上的权重，确定推荐给用户的金融资讯。

2.如权利要求1所述的基于区块链的金融资讯推荐方法，其特征在于，所述行为数据，包括：

个人信息、资产负债信息、贵金属持仓数据和金融资讯点击数据。

3.如权利要求1所述的基于区块链的金融资讯推荐方法，其特征在于，区块链中的参与方节点根据获取的用户的行为数据，建立用户的资讯偏好模型，得到用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果，包括：

区块链中的参与方节点对获取的用户的行为数据进行数据清洗，得到清洗后的用户的行为数据；

区块链中的参与方节点根据预设的用户特征与金融资讯类别标签的偏好权重映射关系，对清洗后的用户的行为数据进行数据加工，得到用户与金融资讯类别标签的偏好关系表；

区块链中的参与方节点建立用于计算用户对每个金融资讯类别标签的偏好值的资讯偏好模型；

区块链中的参与方节点将用户与金融资讯类别标签的偏好关系表输入资讯偏好模型，得到用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果。

4.如权利要求1所述的基于区块链的金融资讯推荐方法，其特征在于，区块链中的参与方节点将多条金融资讯进行特征提取后，输入朴素贝叶斯模型中得到每条金融资讯在各个类别标签上的权重，包括：

区块链中的参与方节点获取到多条金融资讯后，对多条金融资讯进行自然语言处理；

区块链中的参与方节点将进行自然语言处理后的多条金融资讯向量化，得到数值型向量；

区块链中的参与方节点对所述数值型向量，利用特征工程进行特征提取后，输入朴素贝叶斯模型中得到每条金融资讯在各个类别标签上的权重。

5.如权利要求1所述的基于区块链的金融资讯推荐方法，其特征在于，区块链中的参与方节点根据获取的用户的行为数据，建立用户的资讯偏好模型，得到用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果，包括：

区块链中的参与方节点按照预设的时间间隔，定时根据获取的用户的行为数据；

区块链中的参与方节点根据最新一次的用户的行为数据，建立最新的用户的资讯偏好模型，得到最新的用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果。

6.如权利要求5所述的基于区块链的金融资讯推荐方法，其特征在于，基于余弦相似性算法，区块链中的参与方节点根据用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果和每条金融资讯在各个类别标签上的权重，确定推荐给用户的金融资讯，包括：

基于余弦相似性算法，区块链中的参与方节点根据最新的用户对金融资讯各个类别标签的偏好结果和每条金融资讯在各个类别标签上的权重，确定推荐给用户的金融资讯。

7.如权利要求1所述的基于区块链的金融资讯推荐方法，其特征在于，还包括：

对区块链中的参与方节点进行身份认证，将认证不合格的参与方节点从区块链网络中剔除。

8.如权利要求1所述的基于区块链的金融资讯推荐方法，其特征在于，还包括：

区块链中的参与方节点按照预设时间间隔，采集多个用户的行为数据，将采集的多个用户的行为数据上传至区块链网络中。

9.如权利要求8所述的基于区块链的金融资讯推荐方法，其特征在于，还包括：

区块链中的参与方节点利用同态加密算法，将采集的多个用户的行为数据进行加密；

将采集的多个用户的行为数据上传至区块链网络中，包括：

将加密后的多个用户的行为数据上传至区块链网络中。