[发明专利]证件的验证方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110778885.8 申请日: 2021-07-09
公开(公告)号: CN113591603A 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 王鹏;姚聪;周争光;陈坤鹏 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 证件 验证 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种证件的验证方法,其特征在于,包括:

获取待验证证件的视频数据;

从所述视频数据中抽取多个视频帧;

基于所述多个视频帧和预先训练的证件验证模型对所述待验证证件的真实性进行验证。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个视频帧和预先训练的证件验证模型对所述待验证证件的真实性进行验证,包括:

将所述多个视频帧输入所述证件验证模型,通过所述证件验证模型基于所述多个视频帧对所述待验证证件的真实性进行评估,得到所述待验证证件所对应的评估值;其中,所述评估值包括得分值或者标签值,所述得分值包括所述待验证证件为真证的得分值和/或所述待验证证件为假证的得分值;

获取所述证件验证模型输出的所述评估值,基于所述评估值确定所述待验证证件的真伪性。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述证件验证模型基于所述多个视频帧对所述待验证证件的真实性进行评估,得到所述待验证证件所对应的评估值,包括:

通过所述证件验证模型分别确定各所述视频帧所对应的子特征向量;

确定各所述视频帧所对应的融合特征向量;

基于各所述子特征向量和所述融合特征向量,确定所述待验证证件所对应的评估值。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定各所述视频帧所对应的融合特征向量,包括:

获取各所述视频帧所对应的卷积特征;

将各所述卷积特征进行拼接,得到拼接卷积特征;

基于所述拼接卷积特征确定所述融合特征向量。

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述证件验证模型基于所述多个视频帧对所述待验证证件的真实性进行评估,得到所述待验证证件所对应的评估值,包括:

通过所述证件验证模型分别确定各所述视频帧所对应的子特征向量;

对各所述子特征向量进行融合处理,得到所述待验证证件所对应的评估值。

6.如权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述视频数据包括所述待验证证件的正面视频数据和所述待验证证件的反面视频数据;

所述基于所述多个视频帧和预先训练的证件验证模型对所述待验证证件的真实性进行验证,包括:

基于从所述正面视频数据中抽取的多个第一视频帧和所述证件验证模型,对所述待验证证件的真实性进行验证,得到第一验证结果;以及,基于从所述反面视频数据中抽取的多个第二视频帧和所述证件验证模型,对所述待验证证件的真实性进行验证,得到第二验证结果;

基于所述第一验证结果和所述第二验证结果,确定所述待验证证件的真伪。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一验证结果和所述第二验证结果,确定所述待验证证件的真伪,包括:

若所述第一验证结果和所述第二验证结果均指示所述待验证证件为真实证件,则确定所述待验证证件为真实证件;否则,确定所述待验证证件为伪造证件。

8.如权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述视频数据包括所述待验证证件的正面视频数据和所述待验证证件的反面视频数据;

所述从所述视频数据中抽取多个视频帧,包括:

从所述正面视频数据中抽取多个第一视频帧,以及,从所述反面视频数据中抽取多个第二视频帧;

相应的,所述基于所述多个视频帧和预先训练的证件验证模型对所述待验证证件的真实性进行验证,包括:

将所述多个第一视频帧和所述多个第二视频帧输入所述证件验证模型,通过所述证件验证模型基于所述多个第一视频帧和所述多个第二视频帧对所述待验证证件的真实性进行评估,得到所述待验证证件所对应的评估值;

获取所述证件验证模型输出的所述评估值,基于所述评估值确定所述待验证证件的真伪性。

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