[发明专利]一种面向汽车领域的智能问答系统

权利要求书

1.一种面向汽车领域的智能问答系统，其特征在于，包括：知识库模块、可视化交互模块、意图识别模块、图匹配模块、模板匹配模块、检索模块和端到端模块；

所述知识库模块用于存储汽车领域的知识图谱和语料库；

所述可视化交互模块用于供用户输入问题并反馈问题答案；

所述意图识别模块用于判断用户输入问题类型为汽车领域问题或闲聊问题，将汽车领域问题输入至所述图匹配模块，将闲聊问题输入至所述端到端模块；

所述图匹配模块用于利用图匹配方法将汽车领域问题与所述知识库模块中的知识图谱进行匹配，若匹配成功，则将问题答案反馈至所述可视化交互模块；若匹配失败，则将汽车领域问题输入至所述模板匹配模块；

所述模板匹配模块，用于利用模板匹配方法将汽车领域问题与所述知识库模块中预先定义的问题模板进行匹配，若匹配成功，则将问题答案反馈至所述可视化交互模块；若匹配失败，则将汽车领域问题输入至所述检索模块；

所述检索模块用于在所述语料库中检索汽车领域问题的答案，若检索成功，则将问题答案反馈至所述可视化交互模块；若检索失败，则将汽车领域问题输入至所述端到端模块；

所述端到端模块用于根据预先构建的深度学习模型对汽车领域问题或闲聊问题进行识别，并生成问题答案，将问题答案反馈至所述可视化交互模块。

2.根据权利要求1所述的一种面向汽车领域的智能问答系统，其特征在于，所述知识图谱包括：汽车领域相关的结构化数据加工处理后生成的三元组知识；所述语料库至少包括闲聊语料、数据集以及汽车领域相关的非结构化文本数据。

3.根据权利要求1所述的一种面向汽车领域的智能问答系统，其特征在于，所述可视化交互模块为基于Django框架的web交互界面或基于itChat的微信交互界面。

4.根据权利要求1所述的一种面向汽车领域的智能问答系统，其特征在于，所述意图识别模块用于利用预先训练好的FastText文本分类模型对用户当前的输入问题进行标签化和分词操作，判断输入问题的类型为汽车领域问题或闲聊问题。