[发明专利]钻头性能的评价与选型方法在审
申请号: | 202110778049.X | 申请日: | 2021-07-09 |
公开(公告)号: | CN113505453A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 但斌斌;王伟;陈奎生;曾良才;容芷君;熊凌;牛清勇;陈刚;邓思洪;都李平;龚昌运;乔瀚;屈朋举;杜涛;蒋麒麟;李国锋;朱潘蕾 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06K9/62;G06F111/10;G06F119/14 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 王春艳 |
地址: | 430080 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 钻头 性能 评价 选型 方法 | ||
1.一种钻头性能的评价与选型方法,其特征在于,包括:
采集多种钻头的性能参数,构建训练集;
通过所述训练集,计算每种钻头的所述性能参数中数据之间的相关系数;
基于所述相关系数,确定所述性能参数中每个数据的贡献率;
基于所述贡献率,在所述性能参数的数据中确定主成分数据;
基于所述主成分数据,获取钻头性能参数。
2.根据权利要求1所述的钻头性能的评价与选型方法,其特征在于,所述通过所述训练集,计算每种钻头的所述性能参数中数据之间的相关系数的步骤包括:
通过所述训练集,基于所述性能参数建立原始数据矩阵;
对所述原始数据矩阵进行无量钢化处理,获取无量纲化矩阵;
基于所述无量纲化矩阵,获取相关系数矩阵。
3.根据权利要求2所述的钻头性能的评价与选型方法,其特征在于,所述基于所述相关系数,确定所述性能参数中每个数据的贡献率的步骤包括:
基于所述相关系数矩阵,确定每个数据的特征向量和特征值;
基于所述特征向量和所述特征值,确定每个数据的贡献率。
4.根据权利要求1所述的钻头性能的评价与选型方法,其特征在于,基于所述主成分数据,获取钻头性能参数的步骤包括:
基于每个所述主成分数据的贡献率,确定每个所述主成分数据的权重值;
基于所述权重值和所述主成分数据,获取所述钻头性能参数。
5.根据权利要求1所述的钻头性能的评价与选型方法,其特征在于,还包括:
获取多种钻头中每种钻头对应的最佳应用地层;
基于所述最佳应用地层,获取岩石力学特性信息;
拟合所述岩石力学特性信息和所述钻头性能参数,获取选型模型。
6.根据权利要求5所述的钻头性能的评价与选型方法,其特征在于,所述拟合所述岩石力学特性信息和所述钻头性能参数,获取选型模型的步骤包括:
将所述岩石力学特性信息作为横坐标,将所述钻头性能参数作为纵坐标,构建散点图;
拟合所述散点图中的散点,并通过均方二乘拟合,获取所述选型模型。
7.根据权利要求6所述的钻头性能的评价与选型方法,其特征在于,还包括:
采集多种钻头的性能参数,构建测试集;
基于所述测试集验证所述选型数学模的模型;
其中,所述测试集中的钻头类型与所述训练集中的钻头类型不同,所述测试集的性能参数类型与所述训练集中的性能参数类型相同。
8.根据权利要求4所述的钻头性能的评价与选型方法,其特征在于,还包括:
基于目标地层的地质信息,获取目标地岩石力学特性信息;
基于所述目标地岩石力学特性信息和所述选型数学模型,在多种钻头中选取目标钻头。
9.根据权利要求5所述的钻头性能的评价与选型方法,其特征在于,所述基于所述最佳应用地层,获取岩石力学特性信息的步骤包括:
采集最佳应用地层的抗压强度、抗剪强度、硬度和研磨性信息;
基于所述抗压强度、所述抗剪强度、所述硬度和所述研磨性信息,获取所述岩石力学特性信息。
10.根据权利要求1至7中任一项所述的钻头性能的评价与选型方法,其特征在于,所述性能参数包括:经济效益参数和使用条件参数;
其中,所述经济效益参数包括:钻头的机械钻速、进尺、纯钻时间、钻头磨损和钻头的不平衡力中的至少一者;
所述使用条件参数包括:钻压、转速、泵压以和泵排量中的至少一者。
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