[发明专利]质谱中的峰宽估计

权利要求书

1.一种处理质谱的方法，包括：

提供包含多个数据对的质谱，每个数据对代表质量标度或质量相关标度上的质量值或质量相关值以及与相应质量值或质量相关值关联的丰度值或丰度相关值，

在所述质量标度或质量相关标度上选择多个区间，每个区间包含大量所述数据对，

对于每个区间，将第一数学统计分析应用到包含在相应区间中的所述数据对，以推导出区间特定的峰宽，以及

使用所述区间特定的峰宽来确定所述质量标度或质量相关标度上的每个质量值或质量相关值的估计的峰宽。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，推导所述区间特定的峰宽包括：为每个区间计算区间特定的可靠度，并且其中，所述估计的峰宽的确定使用作为相应可靠度的函数加权的所述区间特定的峰宽。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述估计的峰宽通过以下中的至少一种来确定：在所述区间特定的峰宽之间进行内插、从所述区间特定的峰宽外推、将曲线拟合到所述区间特定的峰宽、以及执行回归分析以推导出将质量值或质量相关值映射到估计的峰宽的数学关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述估计的峰宽通过线性内插或样条内插来确定。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述估计的峰宽通过拟合常数、线性或更高次多项式来确定。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一数学统计分析包括计算相应区间内的所述质谱的自相关(即，所述质谱与其自身的移位版本的相关性)。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，通过计算所述自相关的最大值(R_max)和最小值(R_min)、并找到所述自相关与算术平均值(R_max+R_min)/2给出的水平交叉的位置，将所述区间特定的峰宽确定为半峰全宽(FWHM)。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，计算所述区间特定的可靠度包括：针对每个区间计算所述质谱的信号功率和所述自相关的总变化。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，以原子质量单位或道尔顿表示所述质量标度或质量相关标度上的值。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，每个区间的长度在50与1000原子质量单位或道尔顿之间。

11.根据权利要求6所述的方法，其中，针对所述质量标度或质量相关标度上的范围在0与1原子质量单位或道尔顿之间的滞后，来计算所述自相关。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述第一数学统计分析之前，每个区间内的所述质谱被重新采样到所述质量标度或质量相关标度上的等距值。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，为每个区间选择等距质量值或质量相关值之间的恒定间隔，使得在相应区间内重新采样的质谱由与原始质谱相同数量的数据对组成。

14.根据权利要求12所述的方法，其中，等距质量值或质量相关值之间的恒定间距大于或等于原子质量单位的千分之一或一毫道尔顿。

15.根据权利要求1所述的方法，其中，用估计的峰宽补充的所述质谱进行第二数学统计分析。

16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述第二数学统计分析是用于区分所述质谱中不同分析兴趣的信号峰的峰拾取算法。

17.根据权利要求1所述的方法，其中，提供所述质谱包括：聚合由同一质谱仪在有限时间段内获取的多个单独质谱。