[发明专利]水产动物疾病诊断与防治知识图谱构建方法有效
| 申请号: | 202110777475.1 | 申请日: | 2021-07-09 |
| 公开(公告)号: | CN113434700B | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
| 发明(设计)人: | 于红;刘巨升;杨惠宁;杨鹤;孙哲涛;张思佳 | 申请(专利权)人: | 大连海洋大学 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/28 |
| 代理公司: | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人: | 闪红霞 |
| 地址: | 116000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 水产 动物 疾病诊断 防治 知识 图谱 构建 方法 | ||
1.一种水产动物疾病诊断与防治知识图谱构建方法,其特征在于按照如下步骤进行:
步骤1.收集水产动物疾病诊断与防治相关的医学文本;
步骤2.将收集到的医学文本进行预处理;
步骤3.将经过预处理后的文本分为训练部分和应用部分,根据标注规则对训练部分文本进行人工标注,并进行模型训练;
所述标注规则如下:
(1)医学文本为如下6类实体时,则分别标注如下:
水产品名称,标注为B-NAM;
水产品病灶部位,标注为B-BOD;
水产品患病病原体,标注为B-PAT;
水产品患病临床表现,标注为B-SYM;
水产品患病名称,标注为B-DIS;
治疗疾病所需药品名称,标注为B-MED;
(2)医学文本为如下7类实体关系时,则分别标注如下:
水产品名称-水产品病灶部位-从属关系,标注为NAM-BOD-CS;
水产品名称-水产品患病病原体-病原关系,标注为NAM-PAT-BY;
水产品名称-水产品患病名称-患病关系,标注为NAM-DIS-HB;
水产品名称-治疗疾病所需药品名称-使用关系,标注为NAM-MED-SY;
水产品名称-水产品患病临床表现-症状关系,标注为NAM-SYM-ZZ;
水产品患病病原体-水产品患病名称-引起关系,标注为PAT-DIS-YQ;
水产品患病名称-治疗疾病所需药品名称-治疗关系,标注为DIS-MED-ZL;
(3)当水产品名称与患病名称嵌套时,将水产品名称标注为B-NAM,将患病名称标注为B-DIS;
(4)当水产品病灶部位与临床症状表现嵌套时,将病灶部位标注为NAM-BOD-CS、临床症状表现NAM-SYM-ZZ;
(5)当水产品病灶部位与形容词和患病临床表现嵌套时,将描述病灶部位形容词与病灶部位混合作为病灶部位进行标注,标注为NAM-BOD-CS,患病临床表现标注为NAM-SYM-ZZ;
(6)当患病病原体与病原体身体部位嵌套时,只标注患病病原体,标注为NAM-PAT-BY;
(7)当患病病原体与大量寄生嵌套时,将患病病原体与大量寄生作为整体进行标注,标注为NAM-PAT-BY;
(8)当出现死亡一词时,不作为临床症状进行标注;
步骤4.用训练好的模型对应用部分文本进行实体的识别和实体关系的抽取,分别得到实体和实体关系的标签序列,具体如下:
步骤4.1采用BERT的词嵌入方法,将文本序列变成机器可识别的向量矩阵;
步骤4.2将获得的向量矩阵送入BiLSTM+CRF中进行特征提取和标签预测;
步骤4.3将提取到的特征矩阵进行特征整合,获得整合特征矩阵;
步骤4.4将整合特征矩阵计入Attention,得到添加Attention的整合特征矩阵;
步骤4.5将添加Attention的整合特征矩阵送入下一层BiLSTM+CRF中进行特征提取和标签预测,分别得到实体和实体关系的标签序列;
步骤5. 将得到的实体和实体关系的标签序列进行知识融合,并将融合后的实体和实体关系的标签序列送入Neo4j图数据库中,形成水产动物疾病诊断与防治的医学知识图谱。
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