[发明专利]基于大数据的物联网设备信息采集方法

说明书

本申请实施例公开了基于大数据的物联网设备信息采集方法。该方法包括基于物联网数据获取目标设备的图像；获取所述目标设备的类目标识；确定所述类目标识对应的标志区域提取器；确定该类目标识对应的关键区域提取器；基于所述关键区域提取器确定所述图像的关键特征，基于所述标志区域提取器确定所述图像的标志区域特征；融合所述关键特征和所述标志区域特征，得到所述目标设备的设备画像；基于所述设备画像进行所述目标设备的信息采集。本申请实施例降低重采概率。

技术领域

本申请实施例涉及物联网信息领域，尤其涉及基于大数据的物联网设备信息采集方法。

背景技术

随着物联网相关技术的发展，物联网信息的采集、管理、处理等技术也日益成熟，物联网信息往往基于特定的标识码进行管理，因此，在采集物联网信息时必采的信息就是该特征的标识码，然后再采集其它相关的信息，而在很多场景中标识码的获取存在困难，或者采集到的标识码质量不高，导致需要进行重采，从而导致了物联网信息的采集困难。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，本申请实施例提供基于大数据的物联网设备信息采集方法。

本实施例的一个方面提供，一种基于大数据的物联网设备信息采集方法，所述方法包括：

基于物联网数据获取目标设备的图像；

获取所述目标设备的类目标识；

确定所述类目标识对应的标志区域提取器；

确定该类目标识对应的关键区域提取器；

基于所述关键区域提取器确定所述图像的关键特征，基于所述标志区域提取器确定所述图像的标志区域特征；

融合所述关键特征和所述标志区域特征，得到所述目标设备的设备画像；

基于所述设备画像进行所述目标设备的信息采集。

在一个实施例中，所述设备画像由三种特征融合而成，所述三种特征分别为关键特征、标志区域特征和非标志区域特征，所述标志区域特征和所述非标志区域特征为通过权重弱化后的特征。

在一个实施例中，所述方法还包括：

确定所述图像中除去标志区域之外的非标志区域；

确定所述图像的全局特征，提取所述全局特征中所述非标志区域对应的特征；

确定所述非标志区域对应的预设权重得分；

将所述预设权重得分与所述非标志区域对应的特征相乘，得到所述非标志区域特征。

在一个实施例中，所述基于所述标志区域提取器确定所述图像的标志区域特征，包括：

将所述图像输入所述标志区域提取器得到所述图像的各图像块的指向度；

基于指向度进行图像块的降序排序；

根据降序排序结果与预设的权重评分表，确定每个标志区域的权重得分；

将所述图像输入所述关键区域提取器得到所述图像的全局特征；

将所述全局特征中对应于标志区域的特征提取出来，得到每个标志区域对应的特征；

将所述每个标志区域对应的特征乘以其对应的权重得分，得到所述图像的标志区域特征。

在一个实施例中，采集到的设备信息包括设备图像信息、设备位置信息、设备物理参数信息，所述设备图像信息为设备信息的必采信息，所述设备位置信息和所述设备物理参数信息为选采信息；

将基于所述设备图像信息确定的设备画像作为所述目标设备的标识。